Économétrie des séries temporelles uni-variées

  • ECTS

    3 crédits

  • Composante

    Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique

  • Volume horaire

    40.0h

  • Période de l'année

    Enseignement huitième semestre

Description

Préambule : si, pour tenir compte de la situation sanitaire, des restrictions ou des contraintes sont imposées à l'Université Paris Nanterre ou à l'UFR SEGMI, tout ou partie des épreuves, contrôles de connaissances et examens terminaux de la session 1 et de la session 2, ainsi que des sessions de rattrapages, pourront se dérouler en mode distancié.

  • Qu'est-ce qu'une série temporelle (composante déterministe, stochastique, saisonnalité, etc...)
  • La régression linéaire simple et les OLS dans le cadre des séries temporelles (problèmes de sphéricité)
  • Les processus ARMA et les notions associées (conditions de stationnarité et inversibilité)
  • Les tests usuels liés à tous ces concepts (autocorrélation, hétéroscédasticité, racine unitaire etc.)
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Objectifs

L'objectif de cours est de permettre aux étudiants d'appréhender les outils de modélisation de séries temporelles univariées. Il faudrait en particulier maîtriser les trois étapes de la méthodologie de Box-Jenkins : identification, estimation, validation des filtres ARMA(p,q), savoir réaliser les tests de racine unitaire les plus populaires et interpréter leurs résultat et comprendre les conséquences de la présence de ces trends sur les propriétés des séries concernées.

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Évaluation

Evaluation écrite (partiel traditionnel).

Prise en compte de la situation sanitaire : se référer à la disposition générale figurant en préambule des fiches de cours du présent document.

Prise en compte de la situation sanitaire :
Si, pour tenir compte de la situation sanitaire, des restrictions ou des contraintes sont imposées à l'Université Paris Nanterre ou à l'UFR SEGMI, tout ou partie des épreuves, contrôles de connaissances et examens terminaux de la session 1 et de la session 2, ainsi que des sessions de rattrapages, pourront se dérouler en mode distancié.

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Heures d'enseignement

  • Économétrie des séries temporelles uni-variéesCM24h
  • Économétrie des séries temporelles uni-variéesTD16h

Pré-requis nécessaires

Cours de statistiques (propriétés des estimateurs, théorie des tests),  Cours d’économétrie linéaire (estimation OLS, GLS, FGLS)

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Contrôle des connaissances

Evaluation écrite (partiel traditionnel).

Prise en compte de la situation sanitaire : se référer à la disposition générale figurant en préambule des fiches de cours du présent document.

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Compétences visées

Maîtriser les outils de modélisation de séries temporelles univariées

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Bibliographie

James D. Hamilton, Time Series Analysis, Princeton University Press, 1994

Ruey S. Tsay, Analysis of Financial Time Series, John Wiley & Sons, 2005.Economica.

Walter Enders, Applied Econometric Time Series, 3rd. ED., John Wiley & Sons, 2009.

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Ressources pédagogiques

Classe interactive

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