• Niveau d'étude

    BAC +4

  • ECTS

    4,5 crédits

  • Composante

    Systèmes Industriels et techniques de Communication

  • Volume horaire

    46.0h

  • Période de l'année

    Enseignement huitième semestre

Description

Présentation des techniques de traitement du signal avancées: algorithmes de filtrage adaptatif (moindres carrés, moindres carrés récursifs, LMS), tests d’hypothèses (tests bayésiens, test de Neyman Pearson). Leur application est illustrée dans le domaine des communications numériques, du RADAR et du SONAR.

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Objectifs

L’objectif de ce cours est de présenter des techniques de traitement du signal avancées.

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Heures d'enseignement

  • Traitement du signal avancéTD16h
  • Traitement du signal avancéTP16h
  • Traitement du signal avancéCM14h

Contrôle des connaissances

Contrôle continu : Evaluations des TP (25%) et devoir surveillé en 2h (75%)

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Compétences visées

  • Savoir identifier et résoudre un problème de filtrage adaptatif.
  • Savoir poser un problème de détection dans un cadre Bayésien ou dans le cadre de la théorie de Neyman Pearson. Savoir le résoudre et en évaluer les performances dans le cas de données gaussiennes.
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Bibliographie

  • Traitement statistique du signal. Estimation, filtrage de Wiener, méthodes recursives, détection. Michel Barret. Editions Ellipses, collection Technosup.
  • Signaux aléatoires. Bernard Picinbono. Editions Dunod.
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