• Niveau d'étude

    BAC +5

  • ECTS

    3 crédits

  • Composante

    Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique

  • Volume horaire

    24h

  • Période de l'année

    Enseignement dixième semestre

Description

  • Méthodes rationnelles (de la programmation linéaire à la programmation dynamique)
  • Méthodes réalistes (voting theory, Promothee Gaia…)
  • Méthodes probabilistes (statistiques descriptives et statistiques de 2nde génération, modélisation structurelle…)
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Objectifs

Familiariser les futurs managers aux principes de base des outils d'aides à la décision quantitative - Les différents types de modélisation seront présentés, en adoptant une logique de complexité progressive.

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Évaluation

Session 1 : Évaluation en contrôle continu (travaux de groupe + participation + études de cas)

Session 2 : Écrit de rattrapage

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Heures d'enseignement

  • CMCM24h

Pré-requis obligatoires

Bases de la logistique et du supply chain management acquises en M1 GPLA

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Compétences visées

Ce cours doit permettre aux étudiants d’être en mesure de tester des modèles de causalité complexes, modèles qui mettent en relation plusieurs variables et/ou construits latents.

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Bibliographie

Cliff T. & Ragsdale, A Practical Introduction to Management Science, 5th

Ringle C.M., Wende S. & Becker J.M. (2015), SmartPLS 3. Bönningstedt: SmartPLS, Retrieved from http://www.smartpls.com.

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Ressources pédagogiques

BU de Nanterre

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