Composante
Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique
Présentation
Le parcours CMI-D3S ne peut être intégré qu'en ayant suivi le parcours sélectif CMI-D3S au sein de la Licence mention Economie & Gestion de l'Université Paris Nanterre. Il correspond donc à une formation sur 5 ans couvrant les niveaux L et M.
Ce parcours est le seul à disposer du label Cursus Master en Ingénierie accordé suite à l'accréditation par le réseau FIGURE.
Ce parcours ouvrira en septembre 2023, la première promotion de L1 ayant été enrôlée en septembre 2020.
Programme
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M1 CMI - Data Science for Social Sciences (ouverture 2024)
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
21 créditsUE Méthodes informatiques
6 créditsBases de données avancées
3 crédits30hFondamentaux en machine learning
3 crédits30h
UE Méthodes mathématiques et statistiques
6 créditsAnalyse des données
3 crédits30hEconométrie des séries temporelles / données haute fréquence
3 crédits30h
UE Information éconoùmiques et financière
9 créditsEconomie et droit des données et du numérique
4,5 crédits24hInformation comptable, financière et extra financière
4,5 crédits24h
UE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
4,5 créditsUE Elargir ses compétences/personnaliser son parcours
9 créditsProgrammation avancée
3 crédits30hMathématiques et probabilités
3 crédits30hAtelier danalyse conjoncturelle (extra pour CMI)
3 crédits30h
UE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsUE Linguistique
3 créditsAnglais
3 crédits18h
UE S'investir pour son université et dans son projet personnel
1,5 crédits
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
21 créditsUE Méthodes informatiques
4,5 créditsFondamentaux sur les données non structurées
4,5 crédits30h
UE Méthodes mathématiques et statistiques
4,5 créditsStatistique et analyse Baysienne
4,5 crédits30h
UE Information économiques et financière
6 crédits
UE Conduire un travail personnel mobilisant la recherche/l'expertise OU Se former en milieu professionnel
UE Conduire un travail personnel mobilisant la recherche/l’expertise
6 créditsProjet
6 crédits24h
UE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
4,5 créditsUE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsUE Linguistique
3 créditsAnglais
3 crédits18h
UE S'investir pour son université et dans son projet professionnel
1,5 crédits
M2 CMI - Data Science for Social Sciences (ouverture 2024)
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
21 créditsUE Méthodes informatiques
7,5 créditsUE Méthodes mathématiques et statistiques
7,5 créditsThéorie et pratique des graphes et réseaux
3 crédits36hMicroéconométrie
4,5 crédits36h
UE Information économiques et financière
6 crédits
UE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
10,5 créditsUE Elargir ses compétences
10,5 créditsProjet intégrateur
7,5 crédits20hDatanomics
3 crédits24h
UE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsUE Linguistique
3 créditsAnglais
3 crédits18h
UE S'investir pour son université et dans son projet professionnel
1,5 crédits
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
21 créditsUE Maitriser un domaine et ses méthodes
9 créditsAnalyse sémantique des données textuelles
4,5 crédits36hSolutions techniques pour le big data et l'informatique décisionnelle
4,5 crédits36h
UE Conduire un travail personnel mobilisant la recherche/l'expertise OU Se former en milieu professionnel
27 créditsUE Travail personnel
27 créditsAu choix : 1 parmi 2
Mémoire de recherche
27 créditsStage de 4 mois minimum
27 crédits