ECTS
120 crédits
Durée
2 ans
Composante
Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique
Présentation
Organisation
Ouvert en alternance
Type de contrat | Contrat de professionnalisation, Contrat d'apprentissage |
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2j. / 3j.
Programme
Sélectionnez un programme
M1 ISEFAR - Gestion du risque
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
25,5 créditsUE Fondamentaux
25,5 créditsEconomie du risque et de l'incertain
4,5 crédits40hInformation et incitations
4,5 crédits40hProbabilités
6 crédits44hStatistique inférentielle
6 crédits44hLogiciels (SAS, R latex)
4,5 crédits32h
UE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
4,5 créditsBases de données
4,5 crédits20h
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
24 créditsUE Fondamentaux en économie
15 créditsIntroduction à l'assurance
6 crédits40hGestion de portefeuilles
4,5 crédits40hAssurance des risques sociaux
4,5 crédits24h
UE Fondamentaux en Statistiques
9 créditsAnalyse des données
3 crédits36hModèles de régression
3 crédits44hSéries chronologiques
3 crédits44h
UE Développer ses compétences linguistiques
4,5 créditsUE English for economy and statistics
4,5 créditsEnglish for economy and finance
4,5 crédits24h
UE S'investir pour son université et dans son projet professionnel
1,5 créditsUE Séminaire
1,5 créditsAteliers préparation recherche de stage
1,5 crédits
M2 ISEFAR - Gestion du risque
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
22,5 créditsUE Tronc commun
13,5 créditsData mining : classification
3 crédits36hMathématiques financières et actuarielles
3 crédits36hProgrammation VBA Excel Python
4,5 crédits48hGestion actif-passif
3 crédits24h
UE Fondamentaux GR
9 créditsGestion des risques majeurs
3 crédits24hRisk management
3 crédits24h
UE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
6 créditsUE Options GR
6 créditsAu choix : 2 parmi 3
Actuariat de l'assurance vie et de la retraite
3 crédits24hStatistique pour l'assurance
3 crédits24hRéassurance
3 crédits24hData mining : apprentissage
3 crédits32h
UE S'investir pour son université et dans son projet professionnel
1,5 créditsUE S'investir dans la vie de la formation
1,5 créditsS'investir dans la vie de la formation
1,5 crédits
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
9 créditsUE Tronc commun
3 créditsDroit des contrats et de la responsabilité
3 crédits20h
UE Fondamentaux GR
6 crédits
UE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsUE Financial English
3 créditsFinancial English
3 crédits20h
UE Se former en milieu professionnel
18 crédits
Admission
Conditions d'admission
Master 1 :
Modalités : dossier
critères généraux : il est attendu des candidats qu’ils montrent l’adéquation de leur formation antérieure et de leur projet professionnel avec la formation visée. Niveau licence.
Acquis académiques : Mentions de licence conseillées : Mathématiques, Mathématiques et informatique appliqués aux sciences humaines et sociales.
Solide maîtrise des matières suivantes, si elles sont présentes dans le cursus (classement par ordre alphabétique) : Logiciels (notamment VBA, SAS, R), Probabilités, Statistiques inférentielles. L’absence de certaines de ces matières dans le cursus pourra être compensée par un solide niveau général.
Des connaissances en économie de l'assurance et/ou actuariat constituent un plus
Master 2 :
Modalités :dossier
Critères généraux : il est attendu des candidats qu’ils montrent l’adéquation de leur formation antérieure et de leur projet professionnel avec la formation visée. Niveau master1.
Acquis académiques : Mentions de M1 conseillées : Statistique et économie du risque ou toute mention de M1 à forte composante en probabilités, statistiques et économie de l'assurance.
Solide maîtrise des matières suivantes (classement par ordre alphabétique) : Économie de l'assurance, Estimation statistique, Logiciels SAS et R, Modèles de régression, Probabilités, Séries chronologiques. L’absence de certaines de ces matières dans le cursus pourra être compensée par un solide niveau général. Des connaissances en VBA et/ou actuariat constituent un plus.
Pré-requis et critères de recrutement
Pour une entrée en M1 : monmaster.gouv.fr