ECTS
3 crédits
Composante
Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique
Volume horaire
21h
Période de l'année
Enseignement neuvième semestre
Description
Préambule : si, pour tenir compte de la situation sanitaire, des restrictions ou des contraintes sont imposées à l'Université Paris Nanterre ou à l'UFR SEGMI, tout ou partie des épreuves, contrôles de connaissances et examens terminaux de la session 1 et de la session 2, ainsi que des sessions de rattrapages, pourront se dérouler en mode distancié.
Ce cours vise à approfondir la théorie de l’économétrie linéaire en traitant des questions d’endogénéité et en l’étendant aux systèmes d’équations. Seront ensuite présentées la méthode des moments généralisés, qui sera appliquée aux modèles économétriques linéaires et non linéaires, ainsi que les méthodes de l’économétrie des variables qualitatives. Tout au long du cours, des applications seront réalisées sur les logiciels usuels.
Chapitre 1 : Endogénéité et Méthode des Variables Instrumentales (VI)
- Endogénéité et conséquences
- Méthode des Variables Instrumentales (VI)
- Tests de spécification
Chapitre 2 : Systèmes d'équations de régression
- Modèles de régressions apparemment indépendantes
- Modèles à équations simultanées
Chapitre 3 : Méthode des Moments Généralisés (MMG)
- Principe général (conditions d’orthogonalité, estimation, propriétés)
- Applications des MMG aux modèles économétriques linéaires et non linéaires
Chapitre 4 : Modèles à réponses qualitatives
- Modèles dichotomiques : Modèle Logit, Modèle Probit
- Modèles polytomiques : Modèles polytomiques ordonnés, Modèles polytomiques non ordonnés (Logit multinomial, Probit multinomial)
Chapitre 5 : Modèles à variable dépendante limitée
- Modèle Tobit simple
- Modèle Tobit généralisé
Objectifs
L’objectif de ce cours est de permettre aux étudiants d’appréhender et maîtriser les méthodes économétriques sur les données continues et discrètes, et d’utiliser ces méthodes de manière appropriée pour expliquer les phénomènes économiques. Des applications seront ainsi réalisées sur des données macroéconomiques et financières, avec des logiciels usuels tels que Stata, Eviews ou R.
Évaluation
Evaluation écrite.
Prise en compte de la situation sanitaire : se référer à la disposition générale figurant en préambule des fiches de cours du présent document.
Heures d'enseignement
- CMCM21h
Pré-requis obligatoires
Pré-requis : Moindres Carrés Ordinaires, Moindres Carrés Généralisés, Correction Robuste à l’hétéroscédasticité et à l’autocorrélation, Variables Instrumentales, Maximum de Vraisemblance.
Contrôle des connaissances
Evaluation écrite.
Prise en compte de la situation sanitaire : se référer à la disposition générale figurant en préambule des fiches de cours du présent document.
Compétences visées
Permettre aux étudiants de traiter les problématiques économiques avec les outils appropriés de l’économétrie des données continues et discrètes.
Bibliographie
Bourbonnais, R. (2005), Econométrie, Dunod, 6ème édition.
Greene, W. (2011), Econométrie, Pearson Education (traduction française), 7ème édition.
Mignon, V. (2008), Econométrie : Théorie et applications, Economica.
Thomas, A. (2000), Econométrie des variables qualitatives, Dunod.
Wooldridge, J. M. (2010), Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, 2ème edition.
Ressources pédagogiques
Classe interactive