ECTS
120 crédits
Durée
2 ans
Composante
Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique
Présentation
La formation Miage (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion d’Entreprises) se situe par essence au carrefour de l’informatique et de la gestion d’entreprises. Le diplôme de Master Miage « Systèmes d’information fiables et intelligence des données » de l’Université Paris Nanterre propose une double compétence et vise la formation des futurs acteurs du développement des organisations capables d’accompagner et de piloter les évolutions de la stratégie des entreprises et des évolutions technologiques numériques. Il se prépare en deux années avec deux formats possibles d’organisation des études : classique avec un stage en entreprise en fin de chacune des deux années ou apprentissage avec alternance de périodes à l’université et de périodes en entreprise tout au long de chacune des deux années.
Organisation
Fomation organisée en 2 ans, 4 semestres.
ECTS obtenus - 120.
Contient 2 parcours.
Ouvert en alternance
Cet enseignement est ouvert en alternance.
Programme
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Systèmes d'Information fiables et intelligence des données Classique
Le Master MIAGE « Systèmes d’information fiables et intelligence des données » s’appuie sur les compétences complémentaires des informaticiens, mathématiciens et gestionnaires. Il offre les moyens nécessaires (techniques, d’analyse et méthodologiques) pour la mise en œuvre de tels Systèmes d’Information (SI) en allant du niveau stratégique au niveau technique. Ainsi, il s’articule autour de trois blocs d’enseignement :
• Le bloc Informatique traite de l'urbanisation et de l’architecture du SI avec une orientation forte sur la qualité du logiciel et de l’information ainsi que sur le traitement et l’analyse de données massives. Il fournit également les outils mathématiques et d’optimisation nécessaires pour maîtriser les aspects de performance du projet et de pilotage de la complexité.
• Le bloc Gestion aborde la stratégie de l’entreprise dont la compréhension est nécessaire pour le management du SI et pour que celui-ci s’aligne sur cette stratégie. Les étudiants seront capables d’analyser les processus existants au sein d’une entreprise, de définir les processus cibles alignés sur la stratégie et d’optimiser en permanence les procédés métier.
• Le bloc Langues et Communication met en place des enseignements théoriques et pratiques permettant la maîtrise de la langue anglaise et des techniques de communication écrites et orales plus que jamais nécessaires dans le contexte de l'entreprise étendue.
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
21 créditsUE Modélisation, Données et Logiciel
21 créditsBases de Données Avancées
4,5 crédits36hModélisation Architecturale et Patrons de Conception
4,5 crédits36hMéthodes et outils du développement logiciel
6 crédits60hProgrammation Concurrente
3 crédits24hProgrammation Fonctionnelle
3 crédits24h
UE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
4,5 créditsUE Management et Systèmes d'Information 1
4,5 créditsManagement de Projet Système d'information
3 crédits36hGestion des Ressources Humaines et Systèmes d'information
1,5 crédits18h
UE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsUE Langues
3 créditsAnglais S7
3 crédits18h
UE S'investir pour son université et dans son projet personnel
1,5 créditsUE Projet
1,5 créditsProjet Collaboratif 1 - DevOps 1
1,5 crédits12h
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
9 créditsUE Qualité et Fiabilité 1
9 créditsInfrastructures Virtuelles et Conteneurs
3 crédits24hOptimisation Combinatoire
3 crédits36hBusiness Intelligence
3 crédits36h
UE Se former en milieu professionnel
10,5 créditsUE Professionalisation
10,5 créditsMéthodologie
1,5 crédits12hMémoire Recherche et développement
7,5 créditsSoutenance de stage
1,5 crédits
UE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
6 créditsUE Management et Systèmes d'Information 2
6 créditsMarketing Numérique
3 crédits36hArchitectures des Systèmes d'information
3 crédits36h
UE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsUE Langues
3 créditsAnglais S8
3 crédits18h
UE S'investir pour son université et dans son projet professionnel
1,5 créditsUE Projet
1,5 créditsProjet Collaboratif 2 - DevOps 2
1,5 crédits12h
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
21 créditsUE Qualité et Fiabilité 2
9 créditsFiabilité et Systèmes Répartis
4,5 crédits36hSécurité des Systèmes d'information
4,5 crédits36h
UE Intelligence des Données 1
6 créditsTraitement de Données Massives
4,5 crédits36hData Analytics
1,5 crédits18h
UE Managemement et Systèmes d'Information 3
6 créditsArchitectures des SI Complexes
3 crédits36hTransformation Digitale et Gouvernance des Systèmes d'information
3 crédits36h
UE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
4,5 créditsUE Intelligence des Données 2
4,5 créditsData Mining
3 crédits24hDroit et Données
1,5 crédits12h
UE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsUE Langues
3 créditsAnglais S9
3 crédits24h
UE S'investir pour son université et dans son projet professionnel
1,5 créditsUE Projet
1,5 crédits
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
9 créditsUE Intelligence des Données 3
9 créditsApplications du Machine Learning
3 crédits24hProjet Systèmes d'information et Données
6 crédits18h
UE Conduire un travail personnel mobilisant la recherche/l'expertise OU Se former en milieu professionnel
21 créditsUE Professionalisation
21 créditsMéthodologie
3 crédits12hMémoire Recherche et développement
15 créditsSoutenance de stage
3 crédits
Systèmes d'Information fiables et intelligence des données Apprentissage
Le Master MIAGE « Systèmes d’information fiables et intelligence des données » s’appuie sur les compétences complémentaires des informaticiens, mathématiciens et gestionnaires. Il offre les moyens nécessaires (techniques, d’analyse et méthodologiques) pour la mise en œuvre de tels Systèmes d’Information (SI) en allant du niveau stratégique au niveau technique. Ainsi, il s’articule autour de trois blocs d’enseignement :
• Le bloc Informatique traite de l'urbanisation et de l’architecture du SI avec une orientation forte sur la qualité du logiciel et de l’information ainsi que sur le traitement et l’analyse de données massives. Il fournit également les outils mathématiques et d’optimisation nécessaires pour maîtriser les aspects de performance du projet et de pilotage de la complexité.
• Le bloc Gestion aborde la stratégie de l’entreprise dont la compréhension est nécessaire pour le management du SI et pour que celui-ci s’aligne sur cette stratégie. Les étudiants seront capables d’analyser les processus existants au sein d’une entreprise, de définir les processus cibles alignés sur la stratégie et d’optimiser en permanence les procédés métier.
• Le bloc Langues et Communication met en place des enseignements théoriques et pratiques permettant la maîtrise de la langue anglaise et des techniques de communication écrites et orales plus que jamais nécessaires dans le contexte de l'entreprise étendue.
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
21 créditsUE Modélisation, Données et Logiciel
21 créditsBases de Données Avancées
4,5 crédits36hModélisation Architecturale et Patrons de Conception
4,5 crédits36hMéthodes et outils du développement logiciel
6 crédits60hProgrammation Concurrente
3 crédits24hProgrammation Fonctionnelle
3 crédits24h
UE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
4,5 créditsUE Management et Systèmes d'Information 1
4,5 créditsManagement de Projet Système d'information
3 crédits36hGestion des Ressources Humaines et Systèmes d'information
1,5 crédits18h
UE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsUE Langues
3 créditsAnglais S7
3 crédits18h
UE S'investir pour son université et dans son projet personnel
1,5 créditsUE Projet
1,5 créditsProjet Collaboratif 1 - DevOps 1
1,5 crédits24h
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
9 créditsUE Qualité et Fiabilité 1
9 créditsInfrastructures Virtuelles et Conteneurs
3 crédits24hOptimisation Combinatoire
3 crédits36hBusiness Intelligence
3 crédits36h
UE Se former en milieu professionnel
10,5 créditsUE Professionalisation
10,5 créditsMéthodologie
1,5 crédits12hMémoire Recherche et développement
7,5 créditsSoutenance de stage
1,5 crédits
UE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
6 créditsUE Management et Systèmes d'Information 2
6 créditsMarketing Numérique
3 crédits36hArchitectures des Systèmes d'information
3 crédits36h
UE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsUE Langues
3 créditsAnglais S8
3 crédits18h
UE S'investir pour son université et dans son projet professionnel
1,5 créditsUE Projet
1,5 créditsProjet Collaboratif 2 - DevOps 2
1,5 crédits24h
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
21 créditsUE Qualité et Fiabilité 2
9 créditsFiabilité et Systèmes Répartis
4,5 crédits36hSécurité des Systèmes d'information
4,5 crédits36h
UE Intelligence des Données 1
6 créditsTraitement de Données Massives
4,5 crédits36hData Analytics
1,5 crédits18h
UE Managemement et Systèmes d'Information 3
6 créditsArchitectures des SI Complexes
3 crédits36hTransformation Digitale et Gouvernance des Systèmes d'information
3 crédits36h
UE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
4,5 créditsUE Intelligence des Données 2
4,5 créditsData Mining
3 crédits24hDroit et Données
1,5 crédits12h
UE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsUE Langues
3 créditsAnglais S9
3 crédits24h
UE S'investir pour son université et dans son projet professionnel
1,5 créditsUE Projet
1,5 crédits
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
9 créditsUE Intelligence des Données 3
9 créditsApplications du Machine Learning
3 crédits24hProjet Systèmes d'information et Données
6 crédits46h
UE Conduire un travail personnel mobilisant la recherche/l'expertise OU Se former en milieu professionnel
21 créditsUE Professionalisation
21 créditsMéthodologie
3 crédits12hMémoire Recherche et développement
15 créditsSoutenance de stage
3 crédits