Méthodes pour économistes

Le cours fournit un ensemble d'outils utilisés dans la modélisation en économie. Les principales règles logiques utilisées dans tout raisonnement sont rappelées. Ensuite, des méthodes issues de la théorie de l'optimisation sont données. Puis, le cours développe la méthode de statique comparative. Enfin, le cours se termine par la présentation de quelques résultats très utilisés dans la littérature théorique.

Deux grands objectifs sont visés :
1. Harmonisation des connaissances sur des méthodes essentielles ;
2. Présenter des techniques mathématiques destinées à résoudre des problèmes d’optimisation statique et dynamique en économie, notamment dans l'étude des applications relatives à l’analyse des comportements individuels.

Modalités : CT
SESSION 1 :
Contrôle Terminal
• Type : QCM
• Durée : 2h00
• Précisions : Questionnaire à choix unique.

Régime Dérogatoire
• Type : QCM
• Durée : 2h00
• Précisions : Questionnaire à choix unique.

SESSION 2 :
• Type : QCM
• Durée : 2h00
• Précisions : Questionnaire à choix unique.

Utilisation de l'intelligence artificielle : 
Utilisation de l'IA durant une évaluation (ici CT) formellement interdite sous toutes ses formes et à toutes fins.

• Algèbre : point, vecteur, droite, équation, système d’équations linéaires, espaces vectoriels, matrices et déterminants ;
• Analyse :fonctions, suites, concepts de limite, de continuité, fonctions différentiables, et intégration ;
• Géométrie (analytique) : Repère orthonormé, point, vecteur, droite, triangle parallélogramme (carré), cercle.

• Savoir écrire et analyser un programme d’optimisation ;
• Etudier l’existence d’une solution ;
• Résoudre le programme en caractérisant les points stationnaires (ou trajectoires) des Lagrangiens, et les conditions de second-ordre associées ;
• Déterminer la nature de la solution (optimum local/optimum global, unicité...) ;
• Savoir étudier les effets sur les décisions individuelles d'une modification de l'environnement.

• Michel P. (1989), Mathématiques pour économistes, Economica ;
• Poudou J.C., Thomas L. (2011), Optimisation pour l’analyse économique et les sciences de gestion, De Boeck ;
• Sydsaeter K., Hammond P., Stom A. (2012): Essential Mathematics for Economic Analysis, Pearson.

Bibliographie