Analyse de données sous R et Python (projet tuteuré)

Cet enseignement repose sur des travaux pratiques réalisés à partir de jeux de données variés. Les étudiants y mobilisent des outils et méthodes d’exploration, de traitement et de visualisation des données. L’accent est mis sur la mise en pratique progressive des compétences, à travers des exercices concrets favorisant l’autonomie dans l’analyse et la restitution des résultats.

Cet enseignement pratique a pour but d’apprendre à utiliser les ressources qui permettent de manipuler des données multiples et d’en extraire les tendances, d’en analyser les résultats et de produire des représentations graphiques utiles à l’interprétation.

Modalités : CT
SESSION 1 :
Contrôle Terminal
• Type : Écrit
• Durée : 2h00

Régime Dérogatoire
• Type : Écrit
• Durée : 2h00

SESSION 2 :
• Type : Écrit
• Durée : 2h00

Utilisation de l'intelligence artificielle :
Dans le cadre de cet EC, l’usage de l’IA pour aider à la réalisation des travaux de contrôle continu soumis à évaluation est interdit. Vous n’avez pas le droit de faire appel à une IA générative à des fins de documentation, recherche d’idées, construction, rédaction ou édition (hors usages de recherche web augmentée, de correction orthographique et syntaxique).

Ce TD fait suite au cours d'analyse des données du S1.
Aucun prérequis informatique n'est demandé : l'enseignement inclut la formation de base dans les langages retenus (R ou Python).

• Savoir exécuter des analyses sur des données collectées.

Travail sur ordinateur