ECTS
30 crédits
Composante
Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique
Liste des enseignements
UE Connaissances et compétences disciplinaires fondamentales
12 créditsAu choix : 4 parmi 9
Econométrie
3 crédits20hEconométrie appliquée
3 crédits20hMéthodes d'évaluation des biens non marchands
3 crédits20hModèles économiques, environnement et innovation
3 crédits20hInstruments de politique environnementale
3 crédits20hEconomie des ressources naturelles avancée
3 crédits20hCroissance durable et décroissance
3 crédits20hEconomie de la transition écologique
3 crédits20hUE libre FONDAMENTAUX
3 crédits
UE Connaissances et compétences disciplinaires d’approfondissement
14 créditsUEDA Obligatoire
8 créditsAu choix : 3 parmi 3
Modélisation prospective : contexte, enjeux, fondamentaux
3 crédits20hEléments de modélisation intégrée
3 crédits20hTravaux pratiques de modélisation prospective
2 crédits20h
UEDA Méthodes
6 créditsAu choix : 3 parmi 5
Economie du risque et de l'incertain
2 crédits20hChoix d'investissements dans l'incertain
2 crédits20hModélisation en équilibre général calculable
2 crédits20hTraitement massif de données et IA
2 crédits24hUE libre METHODES
2 crédits20h
UE Connaissances et compétences disciplinaires d’ouverture
4 créditsAu choix : 2 parmi 8
Economie et politique de l'environnement appliquées : Etudes
2 crédits20hEconomie de l'eau
2 crédits20hForestry economics
2 crédits20hEconomie de l'agriculture et de la bioénergie
2 crédits20hEthique, profits et impact social et environnemental des ent
2 crédits20hEconomie de la biodiversité et des services écosystémiques
2 crédits20hEconomie du changement climatique
2 crédits20hUE libre THEMATIQUE
2 crédits20h
