Digital tools for risk & data analysis

Ce cours a pour objectif d'initier les étudiants à l'analyse et à la modélisation des données quantitatives. Les deux principales variables à étudier et à modéliser sont la rentabilité et le risque.

Modalités : CC
SESSION 1 :
Contrôle Continu
• Type : Oral, Dossier
• Durée : Le support est à rendre avant la présentation orale. La présentation orale dure entre 20 et 25 min.
• Précisions : Les CC représentent deux épreuves qui comportent chacune un oral et un travail à restituer (support de présentation pour le premier CC, et support de présentation+ rapport pour le deuxième CC).
Dans le cadre de la première session, les deux épreuves sont à réaliser généralement en binôme.
Le rapport est à transmettre avant la présentation orale.

Régime Dérogatoire
• Type : Oral, Dossier
• Durée : Le rapport est à rendre avant la présentation orale. La présentation orale dure entre 20 et 25 min.
• Précisions : Les étudiants en régime dérogatoire seront prévenus de la date de leur examen 15 jours à l'avance. Le rapport est à rendre avant la date de la présentation orale.

SESSION 2 :
• Type : Oral, Dossier
• Durée : Le rapport est à rendre avant la présentation. La présentation orale dure entre 20 et 25 min.
• Précisions : Les étudiants "en rattrapage" seront prévenus de la date de leur examen 15 jours à l'avance. Le rapport est à rendre avant la date de la présentation orale.

Utilisation de l'intelligence artificielle :
Dans cet EC, il est possible d'utiliser l'IA pour des objectifs limités à :
- La recherche documentaire (identification de ressources pertinentes).
- La recherche d’idées.
- La correction de fautes d’orthographe et de syntaxe.
- L'utilisation de l'IA doit être conforme à ce qui est énoncé par la charte IA de l'Université.