Traitement de données

Ce cours vise à initier les étudiants à l’utilisation de R pour réaliser des analyses de données. Nous aborderons la manipulation des données (avec les librairies du tidyverse), ainsi que l’analyse univariée et bivariée. Les étudiants apprendront à utiliser RStudio pour organiser et gérer leurs projets.

Savoir réaliser des analyses de données élémentaires avec R et Rstudio.

M3C en session unique
• RÉGIME STANDARD session 1: CCI 100% Contrôle Continu Intégral: minimum 2 notes, répartition équilibrée, seconde chance intégrée.
• RÉGIME DÉROGATOIRE session 1: Non pas de dérogatoire possible pour cet enseignement.
• REGIME STANDARD Session 2 (dite de 2nd chance): CCI Contrôle Continu Intégral, Rattrapage inclus dans le semestre.

Dans le cadre de cet EC, sauf autorisation expressément formulée par l'enseignant.e, l’usage de l’IA pour aider à la réalisation des travaux de contrôle continu soumis à évaluation est interdit. Les étudiant.e.s n’ont pas le droit de faire appel à une IA générative à des fins de documentation, recherche d’idées, construction, rédaction ou édition.

• Notions de base de statistique

• Savoir écrire des scripts d’analyse en langage R 
• Savoir réaliser et documenter une analyse de données étape par étape

• R pour les data sciences : Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données, Hadley Wickham, Garrett Grolemund, Eyrolles, 2018 (Disponible également en anglais)

• Introduction au tidyverse, Julien Barnier, 2024 | https://juba.github.io/tidyverse
• Google Classroom