Visualisation des données 1

Le cours a deux objectifs :
• Apprendre à lire les diagrammes et à les analyser avec les outils des la sémiologie graphiques ; apprendre à identifier les points de force et faiblesse dans les diagrammes ; apprendre à réaliser des diagrammes efficaces avec RStudio, ggplot et esquisse.
• Faire découvrir le monde de la communication visuelle (imprimée et digitale). Il permettra de comprendre la chaîne graphique pour gérer la production de documents professionnels ; acquérir une connaissance et une autonomie dans la manipulation des outils de création de la suite Adobe (Photoshop, Indesign, Illustrator) ; sensibiliser les étudiants aux enjeux de l’identité visuelle, de la mise en page et du traitement des images dans le cadre de projets de communication.

• Analyser et réaliser des diagrammes avec des outils professionnels
• Analyser et réaliser des documents graphiques avec les outils de PAO

M3C en session unique
• RÉGIME STANDARD session 1: CCI 100% Contrôle Continu Intégral: minimum 2 notes, répartition équilibrée, seconde chance intégrée.
• RÉGIME DÉROGATOIRE session 1: Non pas de dérogatoire possible pour cet enseignement.
• REGIME STANDARD Session 2 (dite de 2nd chance): CCI Contrôle Continu Intégral, Rattrapage inclus dans le semestre.

Dans le cadre de cet EC, sauf autorisation expressément formulée par l'enseignant.e, l’usage de l’IA pour aider à la réalisation des travaux de contrôle continu soumis à évaluation est interdit. Les étudiant.e.s n’ont pas le droit de faire appel à une IA générative à des fins de documentation, recherche d’idées, construction, rédaction ou édition.

• Outils de communication
• Bureautique
• Bases d'analyse statistique de données
• Bases de R, tidyverse, RStudio

• Comprendre et analyser les diagrammes
• Réaliser des diagrammes efficaces à partir de jeux de données
• Connaître les enjeux principaux de la communication visuelle
• Mobiliser les concepts relatifs aux processus, productions, objets et usages de la chaine graphique
• Choisir et appliquer une combinaison d’outils, de méthodes et de techniques adaptés à la publication assistée par ordinateur avec la suite Adobe

• Data Visualisation, Kieran Healy, Princeton University Press | https://kieranhealy.org/publications/dataviz/,.

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