ECTS
19,5 crédits
Composante
Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique
Liste des enseignements
UE Méthodes informatiques
6 créditsDonnées non structurées : Data Analytics et Data Lake
3 crédits36hApprofondissements en machine learning
3 crédits36h
UE Méthodes mathématiques et statistiques
6 créditsThéorie et pratique des graphes et réseaux
3 crédits36hMicroéconométrie
3 crédits36h
UE Information économique et financière
7,5 créditsApprofondissements en économie de l'entreprise et innovation
4,5 crédits36hExploitation de l'information brevet
3 crédits36h
