Tutorat de recherche

Le binôme poursuivra son travail de recherche avec l’encadrement de l’enseignant. Au cours du semestre, le travail sera centré sur le recueil de données (par entretien, questionnaire ou observation), et sur l’analyse des données recueillies en appliquant les techniques d’analyse statistique pertinentes. Il s’agira enfin de discuter les résultats obtenus. Une réflexion sur les questions d'éthique et de déontologie est également attendue.

L'objectif est de comprendre et mettre en œuvre l'ensemble des étapes de la recherche en psychologie du développement et d’en comprendre l'intérêt pour la pratique professionnelle.

Session 1 : Dossier + soutenance orale

Session 2 : Dossier + soutenance orale

Dérogatoire : pas de dérogatoire

Répartition de la note finale : 100% (pas de différence session 1 et 2)

Tutorat de recherche M1 de psychologie du développement et Tutorat de recherche M2 S9 de psychologie du développement

Session 1 : Pour cet EC, l’usage de l’intelligence artificielle (IA) générative est autorisé pour les tâches suivantes : documentation (identification de ressources et travaux existants) et édition (correction de fautes d’orthographe et de syntaxe, mise en forme des références, traduction de citations et d’extraits). Il est interdit pour les tâches suivantes : recherche d’idées (explicitation du sujet, explicitation des variables), construction (suggestion de plan, problématisation et hypothèses, outils), production et analyse de données, rédaction (écriture et réécriture de parties et du résumé, amélioration du style). Les résultats fournis par l’IA doivent constituer un matériau pour votre réflexion, et toujours faire l’objet d’une réappropriation et d’une reprise critique (par exemple en vérifiant l'exhaustivité, la pertinence et la représentativité des informations collectées). Tous les usages doivent être documentés dans une section dédiée à la fin de votre travail. L’intégration directe de contenus engendrés par l’IA doit être faite sous le régime de la citation.

Session 2 : Pour cet EC, l’usage de l’intelligence artificielle (IA) générative est autorisé pour les tâches suivantes : documentation (identification de ressources et travaux existants) et édition (correction de fautes d’orthographe et de syntaxe, mise en forme des références, traduction de citations et d’extraits). Il est interdit pour les tâches suivantes : recherche d’idées (explicitation du sujet, explicitation des variables), construction (suggestion de plan, problématisation et hypothèses, outils), production et analyse de données, rédaction (écriture et réécriture de parties et du résumé, amélioration du style). Les résultats fournis par l’IA doivent constituer un matériau pour votre réflexion, et toujours faire l’objet d’une réappropriation et d’une reprise critique (par exemple en vérifiant l'exhaustivité, la pertinence et la représentativité des informations collectées). Tous les usages doivent être documentés dans une section dédiée à la fin de votre travail. L’intégration directe de contenus engendrés par l’IA doit être faite sous le régime de la citation.

Acquérir une méthodologie de travail pour élaborer et rédiger un travail d’étude et de recherche. Réaliser une revue de la littérature scientifique en utilisant une démarche rigoureuse et adaptée. Savoir élaborer une méthodologie pertinente au regard de la question posée. Savoir mener une recherche sur le terrain, analyser les résultats et en proposer une discussion argumentée.

Courtois, R. (2022). Réussir son mémoire en psycho. De Boeck Supérieur.
Degraeve, B. (2022). Statistiques en psychologie et neuropsychologie: Méthodes, pratiques et exercices corrigés. Dunod.