• ECTS

    3 crédits

  • Composante

    Sciences psychologiques, sciences de l'éducation

  • Volume horaire

    18h

  • Période de l'année

    Enseignement neuvième semestre

Description

Dans le cadre de ce Master, les étudiants sont amenés à monter un projet de recherche-action en lien avec des professionnels du réseau ARPE. Il s’agit d’un projet collectif et collaboratif qui ne peut être pensé sans le va et vient entre la recherche scientifique et le questionnement émergeant notamment des professionnels. Les étudiants du parcours petite enfance s’emparent d’une question pertinente non seulement pour les professionnels mais également au niveau sociétal et l’implémentent dans les différentes institutions partenaires. Ils construisent un éthogramme et une grille d’observation en lien avec la question et le cadre de théorique et relèvent les comportements in vivo après avoir obtenu le consentement éclairé des familles observées. D’autres outils complémentaires peuvent être élaborés comme un questionnaire ou un entretien. Une fois analysés, les résultats sont rendus lisibles et accessibles au plus grand nombre. Un échange avec les professionnels qui participent au projet est organisé pour discuter les résultats et impulser d’autres recherches et penser aux dispositifs qui en découlent. Les étudiants de M1 et de M2 sont également amenés à animer des cafés parents dans les structures partenaires.

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Objectifs

L'objectif de ce cours est de monter un projet de recherche-action en lien avec des professionnels du réseau ARPE.

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Évaluation

Session 1 : Dossier + soutenance orale

Session 2 : Dossier + soutenance orale

Dérogatoire : pas de dérogatoire

Répartition de la note finale : 100%TD

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Heures d'enseignement

  • TDTD18h

Pré-requis obligatoires

M1 tutorat de recherche

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Contrôle des connaissances

Session 1 : Pour cet EC, l’usage de l’intelligence artificielle (IA) générative
est autorisé pour les tâches suivantes : documentation (identification de ressources pertinentes, synthèse de travaux existants, état de l’art) et édition (correction de fautes d’orthographe et de syntaxe, mise en forme des références, traduction de citations et d’extraits).
est interdit pour les tâches suivantes : recherche d’idées (explicitation du sujet, explicitation des variables), construction (suggestion de plan, problématisation et hypothèses, outils), production et analyse de données, rédaction (écriture et réécriture de parties et du résumé, amélioration du style).
Les résultats fournis par l’IA doivent constituer un matériau pour votre réflexion, et toujours faire l’objet d’une réappropriation et d’une reprise critique (par exemple en vérifiant l'exhaustivité, la pertinence et la représentativité des informations collectées).
Tous les usages doivent être documentés dans une section dédiée à la fin de votre travail. Cette section doit permettre à votre lecteur d’évaluer la manière dont vous avez travaillé avec l’IA et mobilisé cette ressource au service d’un travail personnel. L’intégration directe de contenus engendrés par l’IA doit être faite sous le régime de la citation.

Session 2 : Pour cet EC, l’usage de l’intelligence artificielle (IA) générative
est autorisé pour les tâches suivantes : documentation (identification de ressources pertinentes, synthèse de travaux existants, état de l’art) et édition (correction de fautes d’orthographe et de syntaxe, mise en forme des références, traduction de citations et d’extraits).
est interdit pour les tâches suivantes : recherche d’idées (explicitation du sujet, explicitation des variables), construction (suggestion de plan, problématisation et hypothèses, outils), production et analyse de données, rédaction (écriture et réécriture de parties et du résumé, amélioration du style).
Les résultats fournis par l’IA doivent constituer un matériau pour votre réflexion, et toujours faire l’objet d’une réappropriation et d’une reprise critique (par exemple en vérifiant l'exhaustivité, la pertinence et la représentativité des informations collectées).
Tous les usages doivent être documentés dans une section dédiée à la fin de votre travail. Cette section doit permettre à votre lecteur d’évaluer la manière dont vous avez travaillé avec l’IA et mobilisé cette ressource au service d’un travail personnel. L’intégration directe de contenus engendrés par l’IA doit être faite sous le régime de la citation.

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Compétences visées

Cette expérience pratique permet aux étudiants de ce master d’affiner leurs compétences d’observation, de mettre à l’épreuve leurs connaissances sur le développement, de perfectionner leurs capacités d’analyse et d’esprit critique et d’apprendre à communiquer de manière accessible.

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Bibliographie

Biblio développée en cours 

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