Analyse des données qualitatives

Cet enseignement est consacré aux approches méthodologiques et aux outils informatiques permettant l'analyse de données qualitatives en sciences humaines et sociales. Une première partie générale porte sur l'analyse du discours dans le champ de la recherche, centrée sur les données issues d'entretiens individuels et collectifs. Elle inclut la présentation et la prise en main du logiciel Iramuteq, permettant d'aborder une analyse textuelle automatisée dite « en aveugle », ainsi qu'une réflexion sur les usages, intérêts et limites des approches outillées par rapport aux démarches manuelles. Une seconde partie est consacrée à des méthodologies d'analyse qualitative spécifiques : l'analyse de contenu, l'Approche Phénoménologique Interprétative (IPA) et la Théorie Ancrée (Grounded Theory). Ces méthodologies, relevant d'une démarche inductive et compréhensive, sont présentées et illustrées par des exemples issus de la recherche empirique en psychologie.

Le recours à des outils informatiques et à des méthodologies manuelles pour analyser des données textuelles est indispensable dans le champ de la recherche en sciences humaines et sociales. Selon les cas, ils permettent une approche automatique, semi-automatique ou encore manuelle des corpus. Cet enseignement vise à montrer aux doctorant·e·s quels partis ils et elles peuvent tirer de ces techniques et méthodologies, en étant situé·e·s dans une démarche compréhensive ou expérimentale. Pourquoi recourir à un logiciel ? Quels usages est-il possible d'en faire ? Quels sont les intérêts et limites des méthodologies proposées ? En quoi facilitent-ils la production et l'interprétation des résultats ? Pourquoi choisir telle ou telle approche méthodologique ? Ce cours comprend une première partie générale sur l'analyse du discours dans le champ de la recherche centrée davantage sur l'entretien (individuel ou collectif), et une présentation d'un logiciel (Iramuteq). La présentation de ce logiciel permettra d'aborder une analyse « en aveugle ». La deuxième partie porte sur des méthodologies d'analyse spécifiques : l'analyse de contenu, l'analyse se basant sur une approche inductive — Approche Phénoménologique Interprétative (IPA) et Grounded Theory (GT) ou Théorie Ancrée. Des méthodologies d'analyse seront présentées et illustrées par des recherches.

Session 1 : Devoir sur table. Écrit - QCM ou rédaction - durée 1 heure

Session 2 : Devoir sur table. Écrit - QCM ou rédaction - durée 1 heure

Dérogatoire : pas de dérogatoire

Répartition de la note finale : non compensable

À l'issue de l'enseignement, l'étudiant sera capable :
- de distinguer et choisir de manière raisonnée entre approches automatisées, semi-automatisées et manuelles pour l'analyse de données textuelles.
- d'utiliser le logiciel Iramuteq pour conduire une analyse lexicométrique d'un corpus textuel.
- d'appliquer les principes de l'analyse de contenu à des données d'entretien individuel ou collectif.
- de mettre en œuvre les étapes fondamentales d'une analyse phénoménologique interprétative (IPA) ou d'une démarche de théorisation ancrée (Grounded Theory).
- de justifier le choix d'une méthodologie qualitative au regard des questions de recherche et du paradigme épistémologique retenu.
- de présenter et discuter les résultats d'une analyse qualitative selon les standards en usage dans la recherche en psychologie.

Corbière, M., & Larivière, N. (2020). Méthodes qualitatives, quantitatives et mixtes : Dans la recherche en sciences humaines, sociales et de la santé (2e éd). Presses de l’Université du Québec.

Logiciel Iramuteq (libre et gratuit, http://www.iramuteq.org) ; corpus d'entretiens anonymisés fournis à des fins pédagogiques ; supports de cours fournis par les enseignants ; articles illustratifs issus de la recherche en psychologie.