• Niveau d'étude

    BAC +4

  • ECTS

    3 crédits

  • Composante

    Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique, Sciences sociales et administration

  • Volume horaire

    24h

  • Période de l'année

    Enseignement septième semestre

Description

Ce cours propose de porter un regard critique sur la construction, l’interprétation et l’usage des données statistiques, que celles-ci soient le fait de chercheur·ses en sciences sociales, de l’État, de cabinets d’études ou des médias. Cherchant à interroger de façon critique les modalités de construction des chiffres ainsi que les usages scientifiques, médiatiques, politiques et sociaux dont ils font l’objet, ce cours tente de mettre à distance les deux écueils de l’excès de confiance et de l’excès de défiance dont fait l’objet la production de « chiffres ». Cet enseignement s’appuie pour cela sur des travaux issus des sciences sociales ainsi que sur des controverses (sur les chiffres du chômage, de la délinquance, de l’inflation…), afin d’analyser l’ensemble du processus de production du « chiffre » qui conduit de la construction des « données », à leur interprétation (collecte, codage, mise à disposition, traitements statistiques, représentation graphique et non graphique, interprétation…).

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Objectifs

L’objectif n’est pas d’apprendre à construire ou manipuler des bases de données mais bien de développer un regard critique sur la construction et l’usage des chiffres, qui occupent une place croissante dans la scène médiatique et politique comme outil de preuve et de gouvernement.

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Évaluation

Modalités : Mixte : CC + CT
SESSION 1 :
Contrôle Terminal
• Type : Écrit, Oral
• Durée : --
• Précisions : Devoir collectif (écrit + oral) – CT – Devoir sur table

Régime Dérogatoire
• Type : Écrit, Oral
• Durée : --

SESSION 2 :
• Type : Écrit
• Durée : 2h00
• Précisions : Devoir sur table

Utilisation de l'intelligence artificielle :
Usage de l'IA interdit lors des évaluations

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Heures d'enseignement

  • CMCM24h

Pré-requis obligatoires

Compétences visées

  • Savoir lire et critiquer une analyse statistique.
  • Savoir analyser sociologiquement un chiffre.
  • Maitriser le raisonnement statistique.
  • Connaître et comprendre les méthodes quantitatives en sciences sociales.
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Bibliographie

  • Bourdieu, P. (2002), « L’opinion publique n’existe pas », Questions de sociologie, p. 222-229.
  • Bugeja-Bloch, F. & Couto, M.-P. (2015), Les méthodes quantitatives, Paris, Presses Universitaires de France.
  • Desrosières, A. (2008), « Chapitre 1. La statistique, outil de gouvernement et outil de preuve. Introduction », in Pour une sociologie historique de la quantification : L’Argument statistique I, Paris, Presses des Mines (Sciences sociales), pp. 7 20.
  • J.-P. Grémy, 1993, « Questions et réponses. Quelques résultats sur les effets de la formulation des questions dans les sondages », Sociétés contemporaines n° 16, p. 167.
  • Henneguelle, A. & Jatteau, A. (2021), Sociologie de la quantification, Paris, La Découverte.
  • Martin, O. (2020), L’analyse quantitative des données, Malakoff, Armand Colin, 128 p.
  • Martin, O. (2020), L’empire des chiffres, Malakoff, Armand Colin.
  • Touzet, H. (2025), « “Le client roi” ou “l’enquête reine”. Savoir-faire professionnels et contraintes marchandes dans la production des sondages d’opinion », Sociologie, vol. 16, n°1, pp. 1 18. 
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