Niveau d'étude
BAC +4
ECTS
1,5 crédits
Composante
Sciences sociales et administration
Volume horaire
20h
Période de l'année
Enseignement septième semestre
Description
Le cours est consacré à la connaissance, la recherche et à l’usage de données urbaines en manipulant des outils statistiques (sur Excel et Qgis). Il s’agit, pour le ou la futur·e urbaniste, de devenir autonome dans la recherche, l’ajout et la mobilisation de données statistiques, que ce soit pour définir un document d’urbanisme réglementaire, définir et justifier des orientations stratégiques ou réaliser un projet opérationnel. Les étudiants et étudiantes auront l’occasion d’aller chercher et de manipuler de nombreuses bases de données statistiques existantes (l’Insee sur la sociodémographie, RPLS sur le logement social, Airparif sur la pollution, des sources sur l’occupation des sols, etc.), d’articuler différentes échelles d’analyse (carreau, Iris, commune, intercommunalité). Les étudiants et étudiantes pourront aussi être amené·es à constituer leurs propres bases de données appliquées au diagnostic territorial. Le cours vise également à interroger de manière critique les sources, leurs limites (que ce soient leurs échelles ou leurs temporalités), mais aussi d’interroger les faits sociaux non quantifiés.
Objectifs
L’objectif de cet enseignement sur les données et les sources est d’accompagner les étudiants et les étudiantes dans la recherche et la mobilisation de données urbaines pour l’atelier de diagnostic au S2. Il s’agit notamment d'apprendre à extraire les informations nécessaires de bases de données existantes et d’autres sources secondaires ; de constituer des bases de données originales ; d’être capable de hiérarchiser et choisir des indicateurs, de construire des tableaux, des graphiques et de mettre en forme des cartes afin d'illustrer le travail de diagnostic territorial.
Évaluation
Évaluation Session 1 :
Évaluation continue selon deux modalités : évaluation d’un travail réalisé à domicile ; examen QCM.
Dans le cadre de cet EC, l’usage de l’IA pour aider à la réalisation des travaux de contrôle continu soumis à évaluation est interdit. Vous n’avez pas le droit de faire appel à une IA générative à des fins de documentation, recherche d’idées, construction, rédaction ou édition (hors usages de recherche web augmentée, de correction orthographique et syntaxique).
Le régime dérogatoire n’est pas proposé pour cet enseignement.
Évaluation Session 2 : Examen écrit sur table
Heures d'enseignement
- TDTD20h
Pré-requis obligatoires
La manipulation des données se fera principalement sur les logiciels Excel et Qgis. Il s’agit de maîtriser les fonctions de base des logiciels (gestion de données, réalisation de graphiques et cartes).
Le cours s’articule avec celui de diagnostic territorial : les données collectées dans ce cours sont à mobiliser dans celui du diagnostic.
Compétences visées
- savoir mener des méthodes de collecte et de traitement des données quantitatives
- savoir réaliser une opération de simplification de données statistiques (discrétisation)
- être en capacité de représenter et mettre en forme des données statistiques (sémiologie graphique que ce soit à travers des graphiques ou des cartes)
- savoir réaliser un croquis de synthèse à la main
- savoir mobiliser des données pour réaliser l’administration de la preuve dans un diagnostic territorial
- discuter de manière argumentée les limites des bases de données actuelles sur l’urbain
Bibliographie
Ci-dessous quelques références. La bibliographie complète est mise à disposition des étudiants et des étudiantes au début du semestre dans le syllabus.
- Aschan-Leygonie Christina, Cunty Claire, Davoine Paule-Annick, 2023, Les systèmes d’information géographique. Principes, concepts et méthodes. Paris, Armand Colin.
- Lambert Nicolas, Zanin Christine, 2016, Manuel de cartographie. Principes, méthodes, applications, Paris, Armand Colin.
- Monmonier Mark, 2019, Comment faire mentir les cartes, Paris, Éditions Autrement.
Ressources pédagogiques
Syllabus, plateforme Coursenligne.
Ensemble de jeux de bases de données venant de l’IGN (Bd topo, etc.), de l’Insee (recensement, Filosophi), du RPLS, du SNE, du CEREMA, etc.
