• Niveau d'étude

    BAC +4

  • ECTS

    3 crédits

  • Composante

    Sciences sociales et administration

  • Volume horaire

    24.0h

  • Période de l'année

    Enseignement septième semestre

Description

Le TD de méthodes quantitatives a pour objectifs d'initier les étudiant.e.s à l'analyse de bases de données quantitatives à l'aide d'un logiciel de traitement et d'analyses de données (Modalisa et/ou R).

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Objectifs

  • Apprendre à faire des statistiques descriptives avec un logiciel
  • Apprendre à faire des tests statistiques
  • Apprendre à représenter des données
  • Initiation à l'analyse multifactorielle
  • Initiations à la régression logistique
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Évaluation

Devoir écrit.

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Pré-requis nécessaires

Compétences visées

  • Savoir calculer des statistiques descriptives et calculer leur significativité
  • Comprendre le fonctionnement des analyses statistiques multidimensionnelles
  • Comprendre le fonctionnement des modèles de régression
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Bibliographie

Bressoux, Pascal. Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales. De Boeck Supérieur, 2010

Lebaron, Frédéric; Le Roux, Brigitte (ed.), La méthodologie de Pierre Bourdieu en action. Espace culturel, espace social et analyse des données, Paris, Dunod, 2015.

Pétry, François; Gélineau ,François, Guide pratique d’introduction à la régression en sciences sociales. Deuxième édition revue et augmentée, Laval, Presses de l’université de Laval, 2009

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Ressources pédagogiques

Analyse R: https://larmarange.github.io/analyse-R/

https://quanti.hypotheses.org/

 

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