Niveau d'étude
BAC +3
ECTS
1,5 crédits
Composante
Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique
Volume horaire
18h
Période de l'année
Enseignement cinquième semestre
Description
Le cours de pratique de l’économétrie permet l’utilisation des outils d'analyse quantitative, permettant de vérifier l'existence de certaines relations entre des phénomènes économiques et de mesurer concrètement ces relations sur la base d'observations de faits réels. Pour cela, L’estimation du modèle de régression sera réalisée à la fois sous les hypothèses standards et en présence d’hétéroscédasticité, d’autocorrélation et de multicolinéarité.
Objectifs
Permettre aux étudiants d’appliquer le modèle de régression multiple à des données économiques et financières en les familiarisant aux langages R et Python en économétrie.
Évaluation
Session 1 :
- Formule standard : Évaluation sur dossier
- Formule dérogatoire :
Session 2 : Évaluation sur dossier
Heures d'enseignement
- Apprentissage des logiciels statistiquesTD18h
Pré-requis obligatoires
Bases en mathématique et statistique.
Compétences visées
Utilisation d’une base de données, estimations des modèles de régression et validation de modèles.
Bibliographie
- Azaïs, J.-M., et Bardet, J.-M., Le modèle linéaire par l’exemple : Régression, Analyse de la variance et Plans d’expérience illustrés avec R, SAS et Splus. Dunod, 2006.
- Greene, W. H., Econométrie, Pearson.
- Wooldridge, J. Introduction à l’économétrie, Deboeck