• ECTS

    3 crédits

  • Composante

    Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique

  • Volume horaire

    30h

  • Période de l'année

    Enseignement septième semestre

Description

Compétences attendues :

  • Comprendre les différentes méthodes de description (statistique descriptive, quantiles, corrélations);
  • Savoir analyser les données par différentes méthodes ( Tests de proportions, de moyennes, variances, Chi2, Anova, Analyse en composantes principales, Analyse Factorielle des Correspondances, Analyse discriminante );
  • Savoir modéliser des données par différentes méthodes ( modèle linéaire, régression logistique par exemple) et connaitre les méthodes permettant de valider un modèle.
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Objectifs

Ce cours avancé vise à fournir aux étudiants la maitrise des méthodes d’analyse de données et de méthodes statistiques dans le but de décrire, de modéliser, d’analyser et de tester la pertinence d’un modèle.

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Évaluation

Contrôle continu pouvant  être constitué de contrôles sur table et/ou machine et projet.

Prise en compte de la situation sanitaire : se référer à la disposition générale figurant en préambule des fiches de cours du présent document

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Heures d'enseignement

  • Analyse des donnéesCM12h
  • Analyse des donnéesTD18h