• Niveau d'étude

    BAC +5

  • ECTS

    1,5 crédits

  • Composante

    Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique

  • Volume horaire

    18h

  • Période de l'année

    Enseignement neuvième semestre

Objectifs

Un Data Lake est un repository de stockage contenant une quantité massive de données originelles stockées dans leur format natif, dans un but d’exploitation ultérieure. Un Data Lake a une architecture plate pour le stockage de données rendant les données accessibles, flexibles et scalables. L’objectif du cours est de motiver le recours aux lacs de données en exposant le passage de la business intelligence vers le business analytics (exploitation directe des données), l’objectif étant de comprendre la différence entre un datawarehouse et un data lake tout en exposant la méthodologie, la stratégie et l’implémentation.

Approche pédagogique et plan de cours.

  • Les lacs de données : introduction et définition
  • Les lacs de données : méthodologie
  • Data lake vs Data warehouse
  • Data lake: stratégie et implémentation
  • Acquisition de données en batch ou en streaming
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Évaluation

Session 1 : Contrôle Continu Intégral (cf. règle par défaut de la section « Modalités spécifiques » des M3C spécifiques)

Session 2 : Règle par défaut décrite dans la section « Modalités de contrôle et examens / Modalités spécifiques »

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Heures d'enseignement

  • Data AnalyticsCM9h
  • Data AnalyticsTD9h

Pré-requis obligatoires

  • Les concepts de BI datawarehouse
  • Les ETL
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Compétences visées

  • Comprendre le concept de lac de données
  • Maîtriser la méthodologie de la mise en place d’un lac de données
  • Positionner les lacs de données par rapport aux entrepôts de données
  • Un tour d’horizon des outils
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Bibliographie

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