Analyse des données

Ce cours propose une initiation aux méthodes d’analyse factorielle et de classification abondamment utilisées dans le traitement de grandes masses complexes d’informations. L’exposé théorique de ces méthodes s’accompagnera de mises en œuvre pratiques sous le logiciel libre R.

Acquérir de solides connaissances dans la mise en œuvre et l'interprétation d'analyses exploratoires multidimensionnelles.

• Session 1

Formule standard :
Type : Dossier
Durée : 2 x 3h
Contenu : Deux projets appliqués réalisés par groupes d’étudiants sous R

Formule dérogatoire :
Type : Dossier
Durée : --
Contenu : --

• Session 2 :

Type : Écrit
Durée : 2h
Contenu : Étude de cas et questions de cours

Algèbre linéaire, statistiques descriptives

A l’issue du cours, les étudiants seront en mesure d’appliquer les techniques usuelles d’analyse factorielle et de classification sur données réelles.

• Escoffier B. et J. Pagès (2016), Analyses factorielles simples et multiples (5^ème édition), Dunod.
• Husson F., S. Lê et J. Pagès (2016), Analyse de données avec R (2^ème édition), PU Rennes.
• Lebart L., A. Morineau et M. Piron (2006), Statistique Exploratoire Multidimensionnelle (4ème édition), Dunod.
• Saporta G. (2011), Probabilités, Analyse des Données et Statistique (3ème édition), Technip.
• Volle M. (1997), Analyse des données (4ème édition), Economica.

Supports de cours/TD et codes R disponibles sur l’espace « cours en ligne » de l’enseignement.