Niveau d'étude visé
BAC +5
ECTS
120 crédits
Durée
2 ans
Composante
Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique
Langue(s) d'enseignement
Français, Anglais
Présentation
Contrairement à des formations centrées sur une compétence unique (économie ou informatique), le Master ECA est spécialisé dans la formation d’économistes de données comportementales qui combine plusieurs compétences complémentaires :
- Collecter : construire des données à partir de la réalisation d’enquêtes ou d’expériences en laboratoire.
- Analyser : maîtriser des techniques de traitement statistique des données : Data Mining, économétrie, statistiques descriptives.
- Exploiter : interpréter les données pour tirer profit du comportement du consommateur, de l’environnement concurrentiel, et pour anticiper les besoins de demain en définissant la stratégie d’entreprise.
Pour plus d'informations : https://economie-comportementale.parisnanterre.fr
En M1 : 80% - En M2 : 100%
Taux de réussite
Objectifs
- Conférer à nos étudiants les outils pour le conseil dans des structures institutionnelles privées (exploitation stratégiques de l’analyse de données) ou publiques (construction et évaluation de politiques publiques).
- Relever les défis soulevés par les enjeux du numérique.
Savoir-faire et compétences
A l’issue de la formation, l’étudiant aura acquis les compétences suivantes :
- Maîtrise de logiciels pour l’analyse de données (R, Stata, Python) ;
- Maîtrise de la présentation et de la synthèse de l’analyse des données (Power BI) ;
- Aptitude au conseil stratégique et à l’aide à la décision ;
- Aptitude à la modélisation théorique et appliquée et à la construction d’expériences de laboratoire.
Dimension internationale
Le master est ouvert aux étudiants étrangers
Les + de la formation
- Taux d’insertion professionnelle à la sortie du master.
- Excellentes compétences dans le domaine de l’économie comportementale et de l’analyse des données.
Organisation
La formation se déroule en deux années (M1 et M2).
La formation est proposée soit en formation classique soit en alternance.
Le M1 et le M2 se déroulent en deux semestres. Chaque semestre comporte des cours théoriques et appliqués, axés sur l’économie comportementale, l’économie expérimentale et l’analyse de données.
En formation classique, chaque année, il est attendu que l’étudiant réalise un stage dans un milieu professionnel. Le stage de M1 a une durée de trois mois environ alors que le stage de M2 dure 6 mois.
En formation en alternance, l’étudiant partage son temps entre cours à l’université et travail dans la structure d’accueil de l’alternance.
Contrôle des connaissances
Chaque semestre est sanctionné par des examens écrits et oraux avec contrôle continu. Certains cours sont évalués sur la base de rapports.
Ouvert en alternance
Type de contrat | Contrat d'apprentissage, Contrat de professionnalisation |
---|
Le master est également ouvert à l’alternance. L’étudiant peut soit réaliser une alternance de deux années (M1+M2) soit réaliser seulement une année en alternance (M2).
Pour le M1 :
- De septembre à mars : l’étudiant est trois jours à l’université (lundi, mardi et mercredi) et deux jours en entreprises (jeudi et vendredi).
- A partir d’avril, l’étudiant est 100% en entreprise
Pour le M2 :
- De septembre au 31 janvier : l’étudiant est trois jours à l’université (lundi, mardi et mercredi) et deux jours en entreprises (jeudi et vendredi).
- A partir du 1er février, l’étudiant est 100% en entreprise
Stages
Stage | Obligatoire |
---|---|
Durée du stage | A minima 3 mois en M1 - 6 mois en M2 |
Stage à l'étranger | Facultatif |
Durée du stage à l'étranger | A minima 3 mois en M1 - 6 mois en M2 |
Les missions du stage doivent être en relation étroite avec les thématiques du master, c’est-à-dire mobiliser l’analyse de données et/ou l’économie comportementale.
Programme
Sélectionnez un programme
Economie Comportementale Appliquée - Classique
Contrairement à des formations centrées sur une compétence unique (économie ou informatique), le Master ECA est spécialisé dans la formation d’économistes de données comportementales qui combine plusieurs compétences complémentaires :
Collecter : construire des données à partir de la réalisation d’enquêtes ou d’expériences en laboratoire.
Analyser : maîtriser des techniques de traitement statistique des données : Data Mining, économétrie, statistiques descriptives.
Exploiter : interpréter les données pour tirer profit du comportement du consommateur, de l’environnement concurrentiel, et pour anticiper les besoins de demain en définissant la stratégie d’entreprise.
Pour plus d'informations : https://economie-comportementale.parisnanterre.fr
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
25,5 créditsUE Méthodologies de l’économie comportementale
25,5 créditsEconomie publique
4,5 crédits40hInformation et incitations
4,5 crédits40hInitiation à R et Stata
3 crédits12hGame theory
4,5 crédits40hMicroeconometrics
4,5 crédits40hEconomie du risque et de l'incertain
4,5 crédits40h
UE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsUE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsAnglais (préparation au TOEFL)
3 crédits24h
UE S'investir pour son université et dans son projet personnel
1,5 crédits
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
18 créditsUE Méthodologies de l’économie comportementale
18 créditsAnalyse des données
4,5 crédits34hEquilibre et comportements
4,5 crédits36hIntroduction à l’économie expérimentale
4,5 crédits36hEconométrie des variables qualitatives
4,5 crédits34h
UE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
4,5 créditsAu choix : 1 parmi 4
Introduction à l'assurance
6 crédits40hGestion de portefeuilles
4,5 crédits40h
UE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsProjet en langue anglaise
3 crédits18h
UE S'investir pour son université et dans son projet professionnel
1,5 créditsParticipation à des expériences (terrain, LEED)
1,5 créditsAu choix : 1 parmi 2
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
21 créditsUE Méthodologies de l’économie comportementale appliquée
21 créditsSéminaire Methods for Impact Evaluation of Public Policies
4,5 crédits24hSéminaire de recherche « Economie comportementale »
4,5 crédits24hComportement du consommateur / Consumer behavior
3 crédits20hEconomie industrielle comportementale
3 crédits20hIncertain et temps
4,5 crédits24hMachine learning
3 crédits18h
UE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
4,5 créditsAu choix : 1 parmi 4
Programmation en économie comportementale ( Z-tree)
1,5 crédits12hAtelier des pratiques professionnelles (Python)
3 crédits18h
UE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsProjet en langue anglaise
3 crédits18h
UE S'investir pour son université et dans son projet professionnel
1,5 crédits
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
12 créditsAnalyse statistique des expériences
3 crédits24hTechniques d'enquête
3 crédits24hComportements en santé et environnement / Behavioral health and environment
3 crédits20hDonnées de panel
3 crédits24h
UE Elargir ses connaissances / personnaliser son parcours
3 créditsUE Conduire un travail personnel mobilisant la recherche/l'expertise
15 créditsAu choix : 1 parmi 2
UE Mémoire de recherche
15 créditsMémoire du projet d’expertise
12 créditsSoutenance du projet d’expertise
3 crédits
UE Stage en entreprise de 4 mois minimum
15 créditsRapport de stage
12 créditsSoutenance du rapport de stage
3 crédits
Economie Comportementale Appliquée - Apprentissage
Contrairement à des formations centrées sur une compétence unique (économie ou informatique), le Master ECA est spécialisé dans la formation d’économistes de données comportementales qui combine plusieurs compétences complémentaires :
Collecter : construire des données à partir de la réalisation d’enquêtes ou d’expériences en laboratoire.
Analyser : maîtriser des techniques de traitement statistique des données : Data Mining, économétrie, statistiques descriptives.
Exploiter : interpréter les données pour tirer profit du comportement du consommateur, de l’environnement concurrentiel, et pour anticiper les besoins de demain en définissant la stratégie d’entreprise.
Pour plus d'informations : https://economie-comportementale.parisnanterre.fr
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
21 créditsUE Méthodologies de l’économie comportementale
21 créditsInitiation à R et Stata
3 crédits12hEconomie du risque et de l'incertain
4,5 crédits40hInformation et incitations
4,5 crédits40hGame theory
4,5 crédits40hMicroeconometrics
4,5 crédits40h
UE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
4,5 créditsUE Personnaliser son parcours
4,5 créditsSuivi d'expérience en économie
4,5 crédits16h
UE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsUE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsAnglais (préparation au TOEFL)
3 crédits24h
UE S'investir pour son université et dans son projet personnel
1,5 créditsUE S'investir dans son projet personnel
1,5 crédits
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
21 créditsUE Méthodologies de l’économie comportementale
18 créditsIntroduction à l’économie expérimentale
4,5 crédits36hEquilibre et comportements
4,5 crédits36hEconométrie des variables qualitatives
4,5 crédits34hAnalyse des données
4,5 crédits34h
UE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
4,5 créditsUE Personnaliser son parcours
4,5 créditsAu choix : 1 parmi 4
Gestion de portefeuilles
4,5 crédits40hIntroduction à l'assurance
6 crédits40h
UE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsUE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsProjet en langue anglaise
3 crédits
UE Se former en milieu professionnel
4,5 créditsUE S'investir dans son projet personnel
4,5 créditsSuivi d'expérience en économie
1,5 créditsStage ou projet
3 crédits16h
Admission
Conditions d'admission
Pour les admissions en M1, le niveau requis est Licence 3 ou équivalent (nous privilégions les licences d’économie, de MIASHS, de mathématiques et classes préparatoires).
Pour les admissions directement en M2, le niveau requis est a minima un M1 ou équivalent (nous privilégions les candidatures issues des grandes écoles et celles où un M2 a déjà été validé).
Public cible
Pour le M1, nous privilégions les licences d’économie, de MIASHS, de mathématiques et les étudiants issus de classes préparatoires.
Pour le M2, nous privilégions les candidatures issues des grandes écoles et celles où un M2 a déjà été validé.
Capacité d'accueil
30 places par année.
Pré-requis et critères de recrutement
Pour les candidatures M1, les prérequis académiques sont :
- microéconomie niveau L3
- statistiques niveau L3
- mathématiques niveau L3
Les candidatures sont évaluées en considérant le cursus du candidat, les résultats obtenus ainsi que l’intérêt pour les sciences comportementales qui doit être souligné par la lettre de motivation.
Et après
Poursuite d'études
Le master APE ECA (formation initiale) peut conduire à la poursuite d’études en doctorat ou peut amener à intégrer une grande école.
Poursuite d'études dans l'établissement
Insertion professionnelle
Le master APE ECA forme vers les métiers de data analyst, business analyst, chargé d’études économiques et statistiques. Chaque année, plusieurs étudiants poursuivent en thèse de doctorat.