Durée
3 ans
Composante
Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique
Présentation
L'Université Paris Nanterre propose, dans le cadre du Réseau Figure, plusieurs Cursus Master en Ingénierie (CMI). Le CMI D3S (Data Science for Social Sciences) forme aux différents métiers de Data Scientist, de la collecte à l'analyse des données, avec un focus particulier sur les données du monde économique. Comme tous les cursus CMI, les projets et les stages sont présents à tous les niveaux et il s'appuie sur un soutien fort du monde économique (entre autres : EDF, THALES, Orange, la Caisse des dépôts, Sopra Steria). Une possibilité de suivre le cursus en apprentissage est proposée avec l'appui du CFA AFIA dès la troisième année.
À l’issue des trois années de Licence, les étudiants intègrent le parcours D3S du Master « Innovation Entreprise et Société ».
Les + de la formation
Une formation d'excellence proposant un nouveau modèle de formation des ingénieurs, inspiré du système anglo-saxon.
Un parcours exigeant avec une visibilité sur cinq années (Licence + Master), distinct du modèle traditionnel (2 ans en CPGE, puis 3 ans en école d'ingénieurs).
Une formation d’ingénieur spécialisé, avec une forte dimension recherche et tournée vers un métier d’avenir.
Un volume horaire d’enseignements plus important que dans un parcours classique de Licence nécessitant de la motivation et une forte capacité de travail.
Une place importante accordée aux projets et aux stages tout au long de la formation.
Organisation
La formation s’appuie sur des enseignements de la licence Economie et Gestion (pour les domaines économie et gestion) et de la licence MIASHS (pour la partie informatique et mathématique). Des enseignements spécifiques sont également proposés dès la L1.
L’étudiant doit réaliser au moins un projet au cours de chacune des trois années de Licence, et effectuer deux stages obligatoires : l’un en L1, l’autre en L3.
Ouvert en alternance
Type de contrat | Contrat d'apprentissage |
|---|
(ouvrira en alternance en L3)
Stages
Stage | Obligatoire |
|---|---|
Durée du stage | plus de 5 semaines en L1, plus de 10 semaines en L3 |
Programme
Sélectionnez un programme
L1 CMI - Data Science for Social Sciences
UE Enseignements Fondamentaux
15 créditsGrands problèmes économiques contemporains
4,5 crédits24hMathématiques pour l'économie et la Gestion : analyse 1
4,5 crédits38hAnalyse et traitement de l'information économique
3 crédits24hOrganisations et management
3 crédits18h
UE Enseignements complémentaires
10,5 créditsMI-Informatique S1
6 crédits60hIntroduction au droit
3 crédits24hHistoire des faits économiques
3 crédits18h
UE Compétences linguistiques
3 créditsAnglais
3 créditsAu choix : 1 parmi 3
Anglais B1
3 crédits18hAnglais B2
3 crédits18hAnglais C1
3 crédits18h
UE Projet et expérience
4,5 créditsUE Projet et expérience de l'étudiant
4,5 créditsAtelier de Mathématique (initiation au calcul numérique)
1,5 crédits8hProjet d'initiation à l'ingénierie
3 crédits60h
UE Compétences transversales et outils
6 créditsMaîtrise du Français Ecrit
1,5 crédits18hGrands repères 1
3 crédits24hMéthodologie du travail universitaire
1,5 crédits
UE Enseignements Fondamentaux
15 créditsActeurs économiques et comportements
4,5 crédits46hGrandes fonctions macroéconomiques
4,5 crédits46hMathématiques pour l'économie et la gestion : analyse 2
3 crédits38hEntreprise et société
3 crédits18h
UE Enseignements Complémentaires
12 créditsIntroduction aux méthodes et aux outils de l'économie
3 crédits18hSociologie des organisations
1,5 crédits18hMI-Informatique S2
6 crédits52h
UE Compétences linguistiques
3 créditsAnglais
3 créditsAu choix : 1 parmi 3
Anglais B1
3 crédits18hAnglais B2
3 crédits18hAnglais C1
3 crédits18h
UE Compétences transversales
7,5 crédits
L2 CMI - Data Science for Social Sciences
UE Enseignements fondamentaux
15 créditsComptabilité générale
3 crédits40hIntégration et probabilités
3 crédits38hIntroduction à la politique macroéconomique
4,5 crédits46hMarchés et concurrence parfaite
4,5 crédits46h
UE Enseignements complémentaires
13,5 créditsUE Enseignements complémentaires
13,5 créditsAlgèbre linéaire
3 crédits24hÉconomie Monétaire et Financière
3 crédits18hMI-Algorithmique et programmation S3
4,5 crédits55hMI-Introduction bases de données S3
3 crédits38,5h
UE Compétences linguistiques
3 créditsUE Compétences linguistiques
3 créditsAnglais
3 créditsAu choix : 1 parmi 3
Anglais B1
3 crédits18hAnglais B2
3 crédits18hAnglais C1
3 crédits18h
UE Projets et expériences
6 créditsProjet de recherche documentaire scientifique
4,5 créditsAu choix : 1 parmi 2
Projet S3
1,5 crédits12hActivité solidaire ou engagée S3
1,5 crédits18hAu choix : 1 parmi 4
UE Enseignements fondamentaux
15 créditsComptabilité et analyse financière
3 crédits40hTests statistiques
3 crédits38hMacroéconomie ouverte
4,5 crédits46hConcurrence imparfaite et interactions stratégiques
4,5 crédits46h
UE Enseignements Complémentaires
12 créditsMI-Programmation orientée objet et projet S4
6 crédits66hMI-Bases des données relationnelles S4
3 crédits38,5hRisque et comportements
3 crédits18h
UE Compétences linguistiques
3 créditsUE Compétences linguistiques
3 créditsAnglais
3 créditsAu choix : 1 parmi 3
Anglais B1
3 crédits18hAnglais B2
3 crédits18hAnglais C1
3 crédits18h
UE Projets et expériences
1,5 créditsProjet CMI
3 crédits
L3 CMI - Data Science for Social Sciences
UE Enseignements fondamentaux
15 créditsAnalyse des fluctuations
4,5 crédits46hÉconométrie 1
3 crédits40hStatistiques inférentielles
3 crédits34hCours spécifique CMI : Atelier économétrie 1
4,5 crédits46h
UE Enseignements complémentaires
15 créditsUE Enseignements complémentaires
15 créditsMathématiques des modèles dynamiques
3 crédits22hCours spécifique CMI : Atelier calcul numérique
3 crédits24hCours spécifique CMI : Atelier SIG
3 crédits24hMI-Programmation orientée objet S5
3 crédits33hMI-Algorithmique et programmation S5
3 crédits33h
UE Compétences linguistiques
3 créditsUE Compétences linguistiques
3 créditsAnglais
3 créditsAu choix : 1 parmi 3
Anglais B1
3 crédits18hAnglais B2
3 crédits18hAnglais C1
3 crédits18h
UE Projets et expériences
1,5 créditsOutils de professionnalisation S5
1,5 créditsOutils de professionnalisation S5
1,5 crédits12hOutils de professionnalisation S5 (présentiel)
1,5 crédits4h
UE Compétences transversales
1,5 créditsApprentissage des logiciels statistiques
1,5 crédits18h
UE Enseignements fondamentaux
15 créditsUE Compétences fondamentales
15 créditsThéories de la croissance
4,5 crédits46hEconomie industrielle
4,5 crédits46hÉconométrie 2
3 crédits40hCours spécifique CMI : Atelier économétrie 2
3 crédits24h
UE Enseignements complémentaires
6 créditsUE Enseignements complémentaires
6 créditsMI-Programmation en PL/SQL S6
3 crédits33hMI-Recherche opérationnelle S6
3 crédits33h
UE Compétences linguistiques
3 créditsUE Compétences linguistiques
3 créditsAnglais
3 créditsAu choix : 1 parmi 3
Anglais B1
3 crédits18hAnglais B2
3 crédits18hAnglais C1
3 crédits18h
UE Projets et expériences
10,5 créditsProjet intégrateur
4,5 créditsStage de spécialisation en entreprise ou laboratoire
6 crédits
UE Compétences transversales
1,5 créditsCompétences numériques : Web et Travail collaboratif
1,5 crédits18h
Admission
Conditions d'admission
Pour une candidature en Licence 1 : parcoursup.fr
Ce nouveau cursus ouvrira en L1 à la rentrée 2020-2021. L’accès en L2 et L3 n’est donc pas possible pour l’instant.
Pré-requis et critères de recrutement
Pour une candidature en Licence 1 : parcoursup.fr
Et après
Poursuite d'études
À l’issue des trois années de Licence, les étudiants intègrent le parcours D3S du Master « Innovation Entreprise et Société ».
Insertion professionnelle
Secteurs d’activités :
Informatique // Banque Finance et Assurance
Métiers :
Data scientist // Ingénieur économiste