Statistiques appliquées à la gestion

L’objectif du cours est de présenter la mise en œuvre des méthodes statistiques suivantes ; les exercices sont réalisés à partir de sorties logicielles R.

• Modèle linéaire et modèle linéaire multiple ;
• Anova à 1 facteur ;
• Modèle logit ;
• Analyse en Composantes Principales (ACP).

Session 1 :
50% CC + 50% CT
Les épreuves de contrôle continu peuvent prendre la forme de QCM ou d’exercices à rédiger.

Session 2 :
Examen écrit ou QCM.

Variable aléatoire, loi normale, indépendance de variables aléatoires, estimateurs, tests statistiques.

• Modéliser un problème concret ;
• Estimer les paramètres du modèle et mettre en œuvre des tests statistiques pour s'assurer de la pertinence du modèle et des résultats ;
• Établir des prévisions.

• Jean-Herman Guay, Statistiques en sciences humaines avec R, de Boeck.
• Thomas H. Wonnacott & Ronald J. Wonnacott, Statistique, Economica.