Analyse documentaire en ligne 2 (datavisualisation)

Ce cours s’inscrit dans le prolongement de ce qui a été proposé au S2 dans le cours Analyse documentaire en ligne 1. Les étudiant.e.s seront invité.e.s à renforcer leur maîtrise de la recherche documentaire en travaillant notamment à partir d’une analyse automatisée de Big Data. Des bases de la programmation (Python, JupyterLab) seront ainsi acquises.

Gestion documentaire : collecter des informations (littéraires, historiques, culturelles), vérifier des données, actualiser ou corriger des documents référencés.

Analyse des documents : Analyser des textes et les confronter entre eux ; distinguer plusieurs niveaux de sens dans l’œuvre écrite et iconographique.

Initiation à l’analyse statistique quantitative de données issues de corpus textuels.

M3C en deux sessions  

REGIME STANDARD Session 1: CC 100%

• Contrôle Continu : 2 notes au moins dont une évaluation écrite en temps limité comptant pour 50%.

REGIME DEROGATOIRE : CT 100%

• 1 note, évaluation écrite en temps limité - 2H - TD de référence
  

SESSION 2 (dite de 2nd Chance) : CT 100%

• 1 note, évaluation écrite en temps limité - 2H - TD de référence

Aucune connaissance préalable en code ou en informatique n’est nécessaire. L’accès à un ordinateur ou une tablette est nécessaire en dehors des cours. Il est recommandé d’avoir son propre outil numérique en cours.

Une aptitude à effectuer des recherches bibliographiques, à gérer et confronter divers types de ressources documentaires, requise dans les métiers de la documentation et du patrimoine.

Un esprit de synthèse, lui permettant de restituer des données ou une réflexion avec clarté, en vue d’élaborer des documents de synthèse ou des compte-rendus.

Une bibliographie sera distribuée aux étudiant.e.s au début du premier cours.