Analyse des données

Compétences attendues :

• Comprendre les différentes méthodes de description (statistique descriptive, quantiles, corrélations);
• Savoir analyser les données par différentes méthodes ( Tests de proportions, de moyennes, variances, Chi2, Anova, Analyse en composantes principales, Analyse Factorielle des Correspondances, Analyse discriminante );
• Savoir modéliser des données par différentes méthodes ( modèle linéaire, régression logistique par exemple) et connaitre les méthodes permettant de valider un modèle.

Ce cours avancé vise à fournir aux étudiants la maitrise des méthodes d’analyse de données et de méthodes statistiques dans le but de décrire, de modéliser, d’analyser et de tester la pertinence d’un modèle.

Contrôle continu pouvant  être constitué de contrôles sur table et/ou machine et projet.

Prise en compte de la situation sanitaire : se référer à la disposition générale figurant en préambule des fiches de cours du présent document