Analyse des données économiques et financières

Ce cours a pour objectif de former les étudiants à la lecture, à la structuration et à l’interprétation de jeux de données économiques et financières produits par les principales institutions nationales et internationales. Il vise à développer une capacité d’analyse appliquée, en mettant l’accent sur la préparation des données, l’identification des dépendances entre variables et la synthèse d’informations complexes à l’aide d’outils. Il propose en outre une brève introduction au machine learning.

PLAN DE COURS :

1. Sources institutionnelles de données économiques
2. Analyse exploratoire multivariée et dépendances macro-financières
3. Outils d'analyse de données en économie
4. Classification et segmentation
5. Introduction au machine learning

À l’issue du cours, les étudiants seront capables d’identifier des sources fiables de données, de transformer des indicateurs macroéconomiques ou financiers, d’analyser la structure d’un ensemble de variables, de détecter des facteurs communs ou des groupes homogènes, et de produire une analyse économique argumentée à partir de données quantitatives.

Modalités : Mixte : CC + CT
SESSION 1 :
Contrôle Continu
• Type : Écrit, Dossier
• Durée : NC
• Précisions : Écrit ou dossier

Contrôle Terminal
• Type : QCM
• Durée : 2h00

Régime Dérogatoire
• Type : QCM
• Durée : 2h00

SESSION 2 :
• Type : QCM
• Durée : 2h00

Utilisation de l'intelligence artificielle :
Dans le cadre de cet EC, l’usage de l’IA pour aider à la réalisation des travaux de contrôle continu soumis à évaluation est interdit. Vous n’avez pas le droit de faire appel à une IA générative à des fins de documentation, recherche d’idées, construction, rédaction ou édition (hors usages de recherche web augmentée, de correction orthographique et syntaxique).

• Savoir traiter des données brutes pour les rendre exploitables.
• Appliquer des outils mathématiques pour répondre à des questions économiques.