Méthodologie du travail universitaire 2 pour la MIASHS

Le but de ce cours est de présenter la démarche méthodologique à mettre en œuvre lors de la résolution numérique de problèmes mathématiques. Il vise aussi à rappeler des bases de raisonnement et de rédaction correctes. En lien avec le cours de MI-Algorithmes mathématiques et mise en œuvre informatique S2, les méthodes de résolution d’équation, l’optimisation et les systèmes linéaires seront utilisées comme support.

Les notions mathématiques importantes, les bonnes manières de les utiliser ainsi que la démarche informatique nécessaire à l’automatisation des méthodes abordées seront mises en avant.

Étudier et comprendre les différents points théoriques et pratiques et savoir comment les utiliser lors de la résolution informatique de problèmes mathématiques courants.

Modalités : CT
SESSION 1 :
Contrôle Terminal
• Type : Écrit, QCM
• Durée : 0h30
• Précisions : un examen terminal qui pourra prendre la forme d’une épreuve écrite ou d’un QCM d’une durée indicative de 30 minutes (100% de la note).

Régime Dérogatoire
• Type : Écrit, QCM
• Durée : 0h30
• Précisions : un examen terminal qui pourra prendre la forme d’une épreuve écrite ou d’un QCM d’une durée indicative de 30 minutes (100% de la note).

SESSION 2 :
• Type : Écrit, QCM
• Durée : 0h30
• Précisions : un examen terminal qui pourra prendre la forme d’une épreuve écrite ou d’un QCM d’une durée indicative de 30 minutes (100% de la note).

Utilisation de l'intelligence artificielle :
Pour cet EC, l’usage de l’intelligence artificielle (IA) générative pour aider à la réalisation des travaux soumis à évaluation est interdite, sauf éventuelles exceptions dûment spécifiées par l’enseignant responsable du cours. Dans le cadre de ces éventuelles exceptions, les principes suivants doivent être respectés.

Les résultats fournis par l’IA doivent constituer un matériau pour votre réflexion, et toujours faire l’objet d’une réappropriation et d’une reprise critique.

Tous les usages doivent être documentés dans une section dédiée à la fin de votre travail, à l’exception des usages de recherche web augmentée, de correction orthographique et syntaxique. Cette section doit permettre à votre lecteur d’évaluer la manière dont vous avez travaillé avec l’IA et mobilisé cette ressource au service d’un travail personnel.

L’intégration directe de contenus engendrés par l’IA doit être faite sous le régime de la citation.

Toute utilisation non déclarée ou non autorisée d’un outil d’IA pourra être considérée comme un manquement aux règles d’intégrité académique.

Il est également demandé aux étudiants de ne pas transmettre à des outils d’IA des données confidentielles ou personnelles concernant l’université, les enseignants, les entreprises partenaires ou d’autres étudiants.

• Savoir rédiger une analyse mathématique guidée d’un problème.
• Savoir concevoir et corriger la mise en œuvre informatique de méthodes mathématiques.
• Maîtriser les éléments de cours à utiliser pour la résolution numérique de problèmes mathématiques.