• Niveau d'étude

    BAC +2

  • ECTS

    1,5 crédits

  • Composante

    Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique

  • Volume horaire

    12h

  • Période de l'année

    Enseignement quatrième semestre

Description

Les étudiants seront répartis en petits groupes. Chaque groupe se verra proposer un problème ou une thématique nécessitant une réflexion approfondie et mettant en œuvre les connaissances mathématiques du programme. Le travail sera évalué sur la base d'un document écrit et/ou d'une présentation orale.

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Évaluation

Modalités : CT
SESSION 1 :
Contrôle Terminal
• Type : Oral, Dossier
• Durée : --
• Précisions : une note unique basée sur le rendu d’un rapport écrit et/ou d’une soutenance orale
(100% de la note).

Régime Dérogatoire
• Type : Oral, Dossier
• Durée : --
• Précisions : une note unique basée sur le rendu d’un rapport écrit et/ou d’une soutenance orale
(100% de la note).

SESSION 2 :
• Type : Oral, Dossier
• Durée : --
• Précisions : une note unique basée sur le rendu d’un rapport écrit et/ou d’une soutenance orale
(100% de la note).

Utilisation de l'intelligence artificielle :
Pour cet EC, l’usage de l’intelligence artificielle (IA) générative pour aider à la réalisation des travaux soumis à évaluation est interdite, sauf éventuelles exceptions dûment spécifiées par l’enseignant responsable du cours. Dans le cadre de ces éventuelles exceptions, les principes suivants doivent être respectés.

Les résultats fournis par l’IA doivent constituer un matériau pour votre réflexion, et toujours faire l’objet d’une réappropriation et d’une reprise critique.

Tous les usages doivent être documentés dans une section dédiée à la fin de votre travail, à l’exception des usages de recherche web augmentée, de correction orthographique et syntaxique. Cette section doit permettre à votre lecteur d’évaluer la manière dont vous avez travaillé avec l’IA et mobilisé cette ressource au service d’un travail personnel.

L’intégration directe de contenus engendrés par l’IA doit être faite sous le régime de la citation.

Toute utilisation non déclarée ou non autorisée d’un outil d’IA pourra être considérée comme un manquement aux règles d’intégrité académique.

Il est également demandé aux étudiants de ne pas transmettre à des outils d’IA des données confidentielles ou personnelles concernant l’université, les enseignants, les entreprises partenaires ou d’autres étudiants.

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Heures d'enseignement

  • TDTD12h

Compétences visées

Maîtrise des différentes phases d'un travail de recherche en collaboration : 

 • exploration des questions et des différentes approches,
 • exploitation de ressources externes et documentaires,
 • présentation des résultats.

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