• Niveau d'étude

    BAC +3

  • ECTS

    3 crédits

  • Composante

    Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique

  • Volume horaire

    40h

  • Période de l'année

    Enseignement cinquième semestre

Description

Le cours mobilise les outils traditionnels de la théorie des jeux pour analyser les choix individuels en interaction stratégique. Il étudie l'équilibre de Nash, concept de solution central permettant d'analyser les comportements en situation stratégique. Il propose également des raffinements de l'équilibre de Nash, tels que l'équilibre de Nash parfait en sous-jeux et l'équilibre de Nash bayésien avec de nombreuses applications. La seconde partie du cours est dédiée à l'analyse des asymétries informationnelles qui regroupent des situations où certains individus possèdent de l'information privée. Une asymétrie informationnelle est une défaillance du marché à répartir efficacement une ressource rare. À travers des applications sur le marché du travail, le marché du crédit ou encore le marché de l'assurance, une introduction aux mécanismes incitatifs visant à réduire l'inefficacité induite par l'asymétrie informationnelle est proposée.

PLAN DU COURS (à titre indicatif) :

Introduction
 
PARTIE 1. Concepts de base de la théorie des jeux
 • Chapitre 1 : Les jeux statiques à information complète
 • Chapitre 2 : Les jeux dynamiques à information complète
 • Chapitre 3 : Les jeux à information incomplète

PARTIE 2. Asymétries d'information et applications

 • Chapitre 4 : Aléa moral et théorie des incitations
 • Chapitre 5 : Le « mechanism design » et le principe de révélation
 • Chapitre 6 : Les jeux de signaux et le problème des lemons

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Objectifs

  • Définir des outils permettant d'analyser avec précision les comportements des agents en interaction stratégique.
  • Analyser les prédictions des modèles théoriques de comportement et en évaluer la pertinence pratique.
  • Évaluer les effets théoriques de l'asymétrie d'information sur les comportements et l'efficacité des marchés.
  • Analyser les fondements théoriques des solutions adoptées en pratique pour en limiter les effets néfastes.
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Évaluation

Modalités : Mixte : CC + CT
SESSION 1 :
Contrôle Continu
• Type : Écrit
• Durée : 1h00

Contrôle Terminal
• Type : Écrit
• Durée : 1h30

Régime Dérogatoire
• Type : Écrit
• Durée : 1h30

SESSION 2 :
• Type : Écrit
• Durée : 1h30

Utilisation de l'intelligence artificielle :
Le recours à l'IA durant les examens de CC et CT est formellement interdit.

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Heures d'enseignement

  • CMCM24h
  • TDTD16h

Compétences visées

  • Comprendre les notions de stratégie et d'interaction stratégique.
  • Savoir déterminer l'équilibre de Nash d'un jeu.
  • Comprendre les deux raffinements de l'équilibre de Nash que sont l'équilibre de Nash Parfait en Sous Jeux et l'équilibre de Nash Bayésien.
  • Maîtriser les notions d'antisélection et d'aléa moral.
  • Analyser, à travers des cas pratiques, la mise en place d'incitations comportementales visant à réduire l'inefficacité induite par l'asymétrie informationnelle.
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Bibliographie

  • Dutta, P. Strategies and Games. Theory and Practice. The MIT Press, 1999.
  • Gibbons, R. A Primer in Game Theory. Harvester Wheatsheaf, 1992.
  • Yildizoglu, M. Introduction à la théorie des jeux. 2e édition - Manuel et exercices corrigés. Dunod, 2011.
  • Binmore, K. La Théorie des Jeux. Une introduction. Les éditions arkhê, 2015. Traduction de Game Theory, Oxford University Press, 2007.
  • Eber, N. Théorie des jeux. Dunod, 4ème édition, 2018.
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Ressources pédagogiques

Slides et plateforme de jeux expérimentaux de VECONLAB.

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