L'Intelligence artificielle en psychologie

L’objectif de cet enseignement est de sensibiliser les étudiants en psychologie dans l’utilisation de l’intelligence artificielle dans différentes facettes de la discipline : pour l’apprentissage, pour la recherche et pour la pratique clinique. Pour chacune de ces facettes il s’agira de montrer les possibilités offertes par les IA mais également d’insister sur leurs failles et les points de vigilance dans leur utilisation professionnelle.
Pour les apprentissages il s’agira d’étudier l’usage de l’IA aussi bien du côté de l’apprenant que du côté du formateur ou enseignant. Pour la recherche, il s’agira de présenter leurs apports de la génération d’hypothèses à l’analyse des données. Des tests opposant les performances de ces IA génératives à celles des êtres humains seront également examinés. Enfin pour la pratique clinique les apports de l’IA seront envisagés tout au long de la prise en charge du patient (du diagnostic à la thérapie en passant par la rédaction des bilans) mais aussi dans ses perspectives de formation et de supervision pour les psychothérapeutes. Quelle que soit la perspective le cours développera de manière critique les limites, biais, risques éthiques et sociétaux de ces technologies, en soulignant la nécessité d’un usage responsable et d’une supervision humaine.

- Savoir identifier les résultats de littérature pertinents pour leur exploitation dans l’usage de IA en psychologie
- Prendre du recul sur l’introduction d’une nouvelle technologie dans la pratique en psychologie

SESSION 1 :

Devoir sur table. Ecrit - rédaction 1h30

SESSION 2 :

Devoir sur table. Ecrit - rédaction 1h30

DÉROGATOIRE :

Devoir sur table. Ecrit - rédaction 1h30

RÉPARTITION DE LA NOTE FINALE :

100% note de l'examen écrit

AUCUN

- Synthétiser la littérature sur une question de recherche autour de l’usage de l’IA en psychologie
- Connaitre le fonctionnement des IA pour comprendre les réponses apportés par la technologie
- Justifier, argumenter le bon usage des IA en s’appuyant sur des données scientifiques.

Cruz-Gonzalez P, He AW, Lam EP, Ng IMC, Li MW, Hou R, Chan JN, Sahni Y, Vinas Guasch N, Miller T, Lau BW, Sánchez Vidaña DI. (2025). Artificial intelligence in mental health care: a systematic review of diagnosis, monitoring, and intervention applications. Psychol Med., 55:e18. doi: 10.1017/S0033291724003295.
Deng, R., Jiang, M., Yu, X., Lu, Y., & Liu, S. (2025). Does ChatGPT enhance student learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies. Computers & Education, 227, 105224. 10.1016/j.compedu.2024.105224
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Shafran R, Bond L, Carlbring P, Cohen ZD, Creed TA, Davey E, Egan SJ, Freeman D, Hollon SD, Jacobson NC, Johnson C, Kaysen D, McGuinness DL, Patel V, Pozuelo JR, Santos H, Singla DR, Wiltsey Stirman S, Taylor DJ, Wade TD. (2026). From innovation to implementation: Artificial intelligence in cognitive behaviour therapy training and supervision. Behav Res Ther. 197:104945. doi: 10.1016/j.brat.2025.104945.
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