Méthodes statistiques et d'analyse

Ce cours présentera aux étudiants divers outils statistiques qui permettent d’analyser des données quantitatives ou qualitatives collectées dans des expériences psycholinguistiques ou extraites de corpus linguistiques. Après un rappel des notions élémentaires (variables, échantillon/population, loi normale, statistiques descriptives, tests d’hypothèses), nous présenterons les quatre étapes impliquées dans l’étude d’un phénomène statistique (recueil, visualisation, analyse, et fiabilité des données). Puis, nous étudierons en quoi consiste les étapes d’analyse descriptive (moyenne, médiane, amplitude, écart-type, erreur standard de la moyenne) et d’analyse inférentielle.

Les principaux tests inférentiels appliqués à une structure de données en groupes indépendants ou appariés seront traités (test t de Student, ANOVA paramétrique et non paramétrique, régressions linéaire simple et multiple). Enfin, nous travaillerons la rédaction des conclusions selon les règles émises par l’American Psychological Association (APA). Une familiarisation aux logiciels d’analyse statistique JASP et R sera proposée lors de travaux pratiques.

Le cours vise à fournir les bases théoriques et pratiques de l’analyse statistique de données comportementales et de données de corpus. Les principaux objectifs pédagogiques incluent : 

• Les conditions optimales de recueil des données
• La visualisation des données
• La préparation des données à l’analyse statistique
• Le choix des outils statistiques appropriés selon la nature des données et du plan d’analyse expérimental
• L’interprétation des résultats
• La formulation d’une conclusion

M3C en deux sessions
• RÉGIME STANDARD session 1: CC 100% Contrôle continu avec Partiel: 2 notes au moins dont une évaluation pendant le semestre en temps limité comptant pour 50% de la moyenne. Ecrite
• RÉGIME DÉROGATOIRE session 1: CT 100% Contrôle Terminal: 1 note, évaluation Ecrite 2h.
• REGIME STANDARD Session 2 (dite de 2nd chance): CT 100% Contrôle Terminal: 1 note, évaluation Ecrite 2h.

Dans le cadre de cet EC, sauf autorisation expressément formulée par l'enseignant.e, l’usage de l’IA pour aider à la réalisation des travaux de contrôle continu soumis à évaluation est interdit. Les étudiant.e.s n’ont pas le droit de faire appel à une IA générative à des fins de documentation, recherche d’idées, construction, rédaction ou édition.

Compétences basiques en mathématiques (addition, soustraction, multiplication) et statistiques (moyenne, médiane) et dans l’usage d’une calculatrice et d’un tableur de type Excel.

Analyses statistiques descriptives et inférentielles de données de différentes natures (quantitatives, qualitatives), choix des tests statistiques adaptées aux données analysées, visualisation des données, rédaction de l’analyse des résultats (format article scientifique), rédaction de conclusions.

• Howell, D. C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Traduit par M. Rogier, V. Yzerbyt, & Y. Bestgen. Editions de Boeck
• La méthode expérimentale (2003). In S. Nicolas (dir.), La psychologie cognitive (pp. 185-206). Paris : A. Colin (Coll. Campus)
• Solier, Clara, Lucille Soulier, et Nour Ezzedine (2023). Introduction Aux Statistiques En Sciences Du Langage: Traitement et Analyse de Donnees Avec R. Dunod
• Loerts, H., Lowie, W., & Seton, B. (2020). Essential statistics for applied linguistics: Using R or JASP. Bloomsbury Publishing
• Chapitre 2. La méthodologie en psychologie cognitive. In Habib, M., Lavergne, L., & Caparos, S. (2018). Psychologie cognitive: Cours, méthodologie, entraînement. Armand Colin