Mathématiques - Algèbre 1

Notions essentielles d’algèbre linéaire par une approche principalement géométrique
1. Résolutions de systèmes linéaires, introduction du calcul matriciel
2. Algèbre linéaire en dimension finie : base, sous-espace engendré (écriture paramétrique droite, plan, etc.), changement de base
3. Valeurs propres, vecteurs propres, diagonalisation matrices symétriques (moment d’inertie)
4. Rotations, similitudes, transformations linéaires de l’espace (sur R² et R3 ).
5. Notions de projection, décomposition des transformations géométriques du plan, de l’espace.

Maîtrise des notions essentielles d’algèbre linéaire par une approche principalement géométrique
1. Résolutions de systèmes linéaires, introduction du calcul matriciel.
2. Algèbre linéaire en dimension finie : base, sous-espace engendré (écriture paramétrique droite, plan, etc.), changement de base
3. Valeurs propres, vecteurs propres, diagonalisation matrices symétriques.
4. Rotations, similitudes, transformations linéaires de l’espace (sur R² et R3 ).
5. Notions de projection, décomposition des transformations géométriques du plan, de l’espace.

Evaluations au cours du semestre et évaluation finale en fin de semestre

Enseignement mathématique de spécialité ou complémentaire de la filière générale en lycée.

50% Contrôle Continu (évaluations en cours de semestre, dont au maximum 25% TP ou travaux de groupe et au minimum 75% d'évaluations individuelles) et 50% Evaluation de fin de semestre (épreuve écrite 1h30).
L’utilisation de tout dispositif électronique non autorisé par l’enseignant lors des évaluations est strictement interdite. Le recours à l'intelligence artificielle ou à internet sans qu'il ait été explicitement autorisé par l'enseignant sera considéré comme une fraude.

Notions essentielles d’algèbre linéaire par une approche principalement géométrique
1. Résolutions de systèmes linéaires, introduction du calcul matriciel
2. Algèbre linéaire en dimension finie : base, sous-espace engendré (écriture paramétrique droite, plan, etc.), changement de base
3. Valeurs propres, vecteurs propres, diagonalisation matrices symétriques (moment d’inertie)
4. Rotations, similitudes, transformations linéaires de l’espace (sur R² et R3 ).
5. Notions de projection, décomposition des transformations géométriques du plan, de l’espace.

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