• ECTS

    1,5 crédits

  • Composante

    Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique

  • Volume horaire

    21h

  • Période de l'année

    Enseignement cinquième semestre

Description

Ce cours porte sur l'utilisation avancée des logiciels de bureautique ainsi que des applications facilitant la gestion, l'analyse et la restitution des données. Il permet aux étudiants de maîtriser les principaux outils numériques utilisés en contexte professionnel, de produire et d'exploiter des documents et des données.

Lire plus

Objectifs

• Comprendre les principes de la Business Intelligence
• Importer des données depuis différentes sources
• Construire un modèle de données
• Créer des relations entre plusieurs tables
• Concevoir des tableaux de bord professionnels
• Publier un rapport Power BI
• Produire des documents professionnels avec Word
• Réaliser des tableaux de calcul performants avec Excel.
• Construire des présentations professionnelles avec PowerPoint
• Utiliser les fonctionnalités avancées de Microsoft Office
• Organiser efficacement son travail numérique
• Présenter des résultats de manière claire et convaincante.

Lire plus

Évaluation

Modalités : CCI
SESSION UNIQUE :
Contrôle Continu
• Type : Écrit
• Durée : 2h00
• Précisions : Deux examens écrits de 2 heures

Pas de régime dérogatoire en LP
Pas de rattrapages en LP

Utilisation de l'intelligence artificielle :
Dans le cadre de cet EC, l’usage de l’IA pour aider à la réalisation des travaux de contrôle continu soumis à évaluation est interdit.

Lire plus

Heures d'enseignement

  • TDTD21h

Compétences visées

Ce module vise à développer les compétences des étudiants dans l'utilisation professionnelle de Microsoft Word, Microsoft Excel et Microsoft PowerPoint, Microsoft Power BI afin de produire des documents, d'analyser des données et de réaliser des présentations répondant aux standards du monde professionnel.

Lire plus

Bibliographie

  • Marco Russo & Alberto Ferrari, The Definitive Guide to DAX, Microsoft Press. Alberto Ferrari & Marco Russo, Analyzing Data with Microsoft Power BI and Power Pivot for Excel, Microsoft Press. Microsoft Learn – Power BI Documentation officielle Power BI
Lire plus