Introduction à l'IA 1 : théorie et algorithmes

Ce cours propose une introduction à l’intelligence artificielle appliquée aux domaines de l’économie, du droit et de l’analyse des données socio-économiques. Il présente les principaux concepts de l’IA ainsi que leurs usages dans l’aide à la décision, l’évaluation des risques, la prévision économique et l’automatisation de certaines tâches d’expertise.

Les étudiants découvrent les deux grandes approches de l’intelligence artificielle : l’IA symbolique fondée sur la représentation des connaissances et le raisonnement, et l’apprentissage automatique fondé sur l’exploitation des données. Le cours aborde également les enjeux liés à l’utilisation de l’IA dans les contextes économiques et juridiques, notamment en matière de transparence, d’explicabilité et de responsabilité des décisions automatisées.

À la fin du cours, l’étudiant sera capable de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et leurs applications dans les domaines de l’économie et du droit.
• Distinguer les approches fondées sur les règles (IA symbolique) de celles reposant sur l’apprentissage à partir des données (machine learning).
• Identifier les problématiques économiques ou juridiques pouvant être assistées par des méthodes d’intelligence artificielle.
• Comprendre les principes de modélisation de problèmes décisionnels et d’aide à la décision.
• Découvrir les bases de l’apprentissage supervisé pour la prévision, la classification et l’évaluation des risques.
• Comprendre les enjeux éthiques, juridiques et réglementaires liés au déploiement de systèmes d’intelligence artificielle.

Modalités : CC
SESSION UNIQUE :
Contrôle Continu
• Type : Écrit, Oral, Dossier
• Durée : La durée des épreuves de CCI est adaptée au type d'exercice (de 30 mn à 2h)

Régime Dérogatoire
• Type : Écrit, Oral, Dossier
• Durée : Adaptée au type d'exercice (30mn à 2h).

RATTRAPAGES :
• Type : Écrit, Oral, Dossier
• Durée : 2h00

Utilisation de l'intelligence artificielle : 
Les usages de l'IA étant au coeur de cet enseignement, les enseignants préciseront au coup par coup les règles applicables aux travaux soumis au contrôle des connaissances.

Compétences en matière de programmation du semestre 7.

• Analyser une problématique économique ou juridique et identifier les apports potentiels de l’intelligence artificielle.
• Modéliser un problème de décision en tenant compte des contraintes, objectifs et critères d’évaluation.
• Comprendre les mécanismes de raisonnement et de recherche utilisés dans les systèmes d’aide à la décision.
• Interpréter les résultats produits par des modèles d’intelligence artificielle dans un contexte économique ou juridique.
• Comprendre le fonctionnement des principales méthodes d’apprentissage supervisé (classification et régression).
• Évaluer les performances et les limites de modèles prédictifs appliqués à des données économiques, financières ou juridiques.
• Développer un regard critique sur l’usage de l’intelligence artificielle dans les organisations, les administrations et les systèmes juridiques.