• Niveau d'étude

    BAC +5

  • ECTS

    4,5 crédits

  • Composante

    Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique

  • Volume horaire

    36h

  • Période de l'année

    Enseignement neuvième semestre

Description

Ce cours prend la suite du cours d’Economie de l’Innovation proposé en première année de master et approfondit trois thématiques : financement de l’innovation, géographie de l’innovation et politiques d’innovation. Pour chaque thème abordé, l’accent est mis sur l’identification des enjeux économiques et managériaux en s’appuyant le plus possible sur des approches et théories économiques ou managériales ; puis, dès que cela est possible, sur les méthodes empiriques utilisées pour évaluer ou quantifier ces enjeux.

D’un point de vue méthodologique, le cours met l’accent sur la méthodologie d’un travail de recherche empirique : formulation d’une hypothèse de recherche valide et identification du jeu de données adapté au test de cette hypothèse, test empirique et évaluation de la robustesse du résultat, mise en œuvre d’un protocole de type « recherche reproductible ».

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Objectifs

  • Comprendre les enjeux associés à l’innovation, aussi bien du point de vue managérial (i.e. celui de l’entreprise ou des entreprises mettant en place ces innovations) que d’un point de vue économique plus général (impact de l’innovation sur la Société) ;
  • Comprendre les problèmes associés au financement des activités innovantes et connaître les formes de financement de l’innovation et leurs caractéristiques ;
  • Comprendre comment les activités innovantes s’implantent sur un territoire et connaître les différentes mesures et méthodologies pour mesurer l’impact de ces activités sur les territoires analysés ;
  • Connaître les différentes politiques de soutien à l’innovation et les différentes méthodologies permettant d’évaluer l’efficacité de ces politiques ;
  • Formuler une hypothèse de recherche (en économie de l’innovation) ; tester cette hypothèse à l’aide d’une base de données en recourant à l’approche empirique adéquate ; rendre compte de ce travail en utilisant un logiciel permettant de reproduire les résultats obtenus ainsi que lors d’une présentation orale en temps limité.
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Évaluation

Modalités : CC
SESSION 1 :
Contrôle Continu
• Type : Écrit, Oral, Dossier
• Durée : 3h00

Régime Dérogatoire
• Type : Écrit, Oral, Dossier
• Durée : 3h00

SESSION 2 :
• Type : Oral
• Durée : 1h00

Utilisation de l'intelligence artificielle :

  • Dans le cadre de cet EC, l’usage de l’IA pour aider à la réalisation du devoir sur table soumis à évaluation est interdit. Vous n’avez pas le droit de faire appel à une IA générative quelle que soit la finalité.
  • Dans le cadre du projet, l'usage de l'IA est autorisé.

Les résultats fournis par l’IA doivent constituer un matériau pour votre réflexion, et toujours faire l’objet d’une réappropriation et d’une reprise critique.

Tous les usages doivent être documentés dans une section dédiée à la fin de votre travail, à l’exception des usages de recherche web augmentée, de correction orthographique et syntaxique. Cette section doit permettre à votre lecteur d’évaluer la manière dont vous avez travaillé avec l’IA et mobilisé cette ressource au service d’un travail personnel.

L’intégration directe de contenus engendrés par l’IA doit être faite sous le régime de la citation.

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Heures d'enseignement

  • CMCM18h
  • TDTD18h

Pré-requis obligatoires

Fondamentaux en Economie de l’Innovation, de la Firme et des Marchés (cours de master 1) ; microéconomie (notions de base) ; économétrie (cours généraux de licence et master 1) ; maîtrise du logiciel R (commandes générales, définition de variables et syntaxe, génération de graphiques, analyse économétrique de base).

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Bibliographie

Le cours fait principalement appel à des articles de recherche. Ces articles seront précisés au fur et à mesure de l’avancée du cours. D’autres ressources seront disponibles sur la plate-forme Cours En Ligne de l’Université.

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