Composante
Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique
Présentation
L'offre de formation pour la rentrée 2026 est en cours de construction. À titre indicatif, vous pouvez consulter l'offre 2025-2026.
Le parcours CMI-D3S ne peut être intégré qu'en ayant suivi le parcours sélectif CMI-D3S au sein de la Licence mention Economie & Gestion de l'Université Paris Nanterre. Il correspond donc à une formation sur 5 ans couvrant les niveaux L et M.
Ce parcours est le seul à disposer du label Cursus Master en Ingénierie accordé suite à l'accréditation par le réseau FIGURE.
Ce parcours ouvrira en septembre 2023, la première promotion de L1 ayant été enrôlée en septembre 2020.
Programme
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M1 Data Sciences for Social Sciences Cursus Master en Ingénierie - CMI
UE Connaissances et compétences disciplinaires fondamentales
18 créditsUE Méthodes informatiques
6 créditsBases de données avancées
3 crédits30hFondamentaux en machine learning
3 crédits30h
UE Méthodes mathématiques et statistiques
6 créditsAnalyse des données
3 crédits30hEconométrie des séries temporelles / données haute fréquence
3 crédits30h
UE Information économique et financière
6 créditsEconomie et droit des données et du numérique
3 crédits24hInformation comptable, financière et extra financière
3 crédits24h
UE Connaissances et compétences d'approfondissement
6 créditsMise à niveau en informatique
3 crédits12hProgrammation avancée
3 crédits30h
UE Compétences linguistiques
3 créditsAnglais
3 crédits18h
UE Projets académiques et professionnels
3 créditsGestion de projets
3 crédits18h
UECO UE supplément CMI
9 créditsAtelier d'analyse conjoncturelle
4,5 crédits30hAtelier mathématiques et probabilités
4,5 crédits30h
UE Connaissances et compétences disciplinaires fondamentales
15 créditsUE Méthodes informatiques
6 créditsFondamentaux sur les données non structurées
3 crédits30hUtilisation de l'IA dans un acdre académique et prof
3 crédits24h
UE Méthodes mathématiques et statistiques
3 créditsStatistique et analyse Baysiennes
3 crédits30h
UE Information économique et financière
6 crédits
UE Connaissances et compétences disciplinaires d'approfondissement
6 créditsProjet tuteuré pluri annuel
6 crédits24h
UE Compétences linguistiques
3 créditsAnglais
3 crédits18h
UE Stage ou travail personnel de recherche
6 créditsStage ou mission d'apprentissage
6 crédits
UECO UE supplément CMI
3 crédits
M2 Data Sciences for Social Sciences Cursus Master en Ingénierie - CMI
UE Connaissances et compétences disciplinaires fondamentales
19,5 créditsUE Méthodes informatiques
6 créditsDonnées non structurées : Data Analytics et Data Lake
3 crédits36hApprofondissements en machine learning
3 crédits36h
UE Méthodes mathématiques et statistiques
6 créditsThéorie et pratique des graphes et réseaux
3 crédits36hMicroéconométrie
3 crédits36h
UE Information économique et financière
7,5 créditsApprofondissements en économie de l'entreprise et innovation
4,5 crédits36hExploitation de l'information brevet
3 crédits36h
UE Connaissances et compétences disciplinaires d'approfondissement
6 créditsProjet tuteuré pluri annuel
6 crédits24h
UE Compétences linguistiques
3 créditsAnglais
3 crédits18h
UE Projets académiques et professionnels
1,5 créditsActivité en lien avec la vie de la formation
1,5 crédits
UECO UE supplément CMI
12 créditsDatanomics
3 crédits24hValorisation du projet tuteuré
9 crédits48h
UE Connaissances et compétences disciplinaires fondamentales
9 créditsAnalyse sémantique de données textuelles
4,5 crédits36hSolutions techniques pour le big data et l'informatique
4,5 crédits36h
UE Stage ou travail personnel de recherche
21 créditsStage ou mission d'apprentissage
21 crédits
