• Niveau d'étude

    BAC +5

  • ECTS

    3 crédits

  • Composante

    Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique

  • Volume horaire

    36h

  • Période de l'année

    Enseignement neuvième semestre

Description

Ce cours traite la Data analytics, les architectures Big Data( Lambda, Kappa, data lake, delta lake), ETL/ELT, Data viz, analyse de graphes.
En deuxième lieu le cours traite les SRI( Systèmes de recherche d’informations), l'index inversé, ranking et pertinence.

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Évaluation

Modalités : Mixte : CC + CT
SESSION 1 :
Contrôle Continu
• Type : Écrit, QCM, Oral
• Durée : 2h00
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.

Contrôle Terminal
• Type : Écrit
• Durée : 2h00
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.

Régime Dérogatoire
• Type : Écrit
• Durée : 2h00
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.

SESSION 2 :
• Type : Écrit
• Durée : 2h00
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.

Utilisation de l'intelligence artificielle :
L’utilisation de l’Intelligence Artificielle est interdite lors des évaluations.

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Heures d'enseignement

  • CMCM18h
  • TDTD18h

Pré-requis obligatoires

Ingestion et traitement de données massives,
Traitements batch/ streaming
Représentation vectorielle
Notions de Clouds - IV3C
Conteneurisation: Docker - IV3C
Python

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