Niveau d'étude
BAC +5
ECTS
3 crédits
Composante
Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique
Volume horaire
36h
Période de l'année
Enseignement neuvième semestre
Description
Ce cours traite la Data analytics, les architectures Big Data( Lambda, Kappa, data lake, delta lake), ETL/ELT, Data viz, analyse de graphes.
En deuxième lieu le cours traite les SRI( Systèmes de recherche d’informations), l'index inversé, ranking et pertinence.
Évaluation
Modalités : Mixte : CC + CT
SESSION 1 :
Contrôle Continu
• Type : Écrit, QCM, Oral
• Durée : 2h00
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.
Contrôle Terminal
• Type : Écrit
• Durée : 2h00
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.
Régime Dérogatoire
• Type : Écrit
• Durée : 2h00
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.
SESSION 2 :
• Type : Écrit
• Durée : 2h00
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.
Utilisation de l'intelligence artificielle :
L’utilisation de l’Intelligence Artificielle est interdite lors des évaluations.
Heures d'enseignement
- CMCM18h
- TDTD18h
Pré-requis obligatoires
Ingestion et traitement de données massives,
Traitements batch/ streaming
Représentation vectorielle
Notions de Clouds - IV3C
Conteneurisation: Docker - IV3C
Python
