Informatique décisionnelle

Ce cours introduit les principes et les outils de l’informatique décisionnelle permettant de transformer les données opérationnelles en informations utiles à la prise de décision. Il aborde l’intégration des données via les processus ETL, la conception d’entrepôts de données, la modélisation multidimensionnelle, l’analyse OLAP, le SQL analytique et les outils de Business Intelligence. Les étudiants apprendront à concevoir, alimenter et exploiter un système décisionnel à partir de données transactionnelles et de sources hétérogènes.

• Analyser les besoins décisionnels d'une organisation.
• Concevoir une architecture décisionnelle adaptée à un contexte métier.
• Modéliser un entrepôt de données à l'aide d'approches multidimensionnelles (schémas en étoile, en flocon).
• Mettre en œuvre des processus d'intégration de données (ETL) à partir de sources hétérogènes.
• Interroger et analyser des données à l'aide du SQL analytique.
• Concevoir et exploiter des cubes OLAP pour l'analyse multidimensionnelle.
• Produire des tableaux de bord et des indicateurs d'aide à la décision.
• Évaluer la qualité, la cohérence et la pertinence des données utilisées dans un système décisionnel.
• Utiliser au moins un outil de la Business Intelligence avec un cas pratique.

Modalités : Mixte : CC + CT
SESSION 1 :
Contrôle Continu
• Type : Écrit, QCM, Oral, Dossier
• Durée : 2h00
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.

Contrôle Terminal
• Type : Écrit
• Durée : 1h30
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.

Régime Dérogatoire
• Type : Écrit
• Durée : 1h30
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.

SESSION 2 :
• Type : Écrit
• Durée : 1h30
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.

Utilisation de l'intelligence artificielle :
L’utilisation de l’Intelligence Artificielle est interdite lors des évaluations.

SQL/ BDs relationnelles, BDs NoSQL, Modélisation

• Analyser les besoins décisionnels d'une organisation.
• Concevoir une architecture décisionnelle adaptée à un contexte métier.
• Modéliser un entrepôt de données à l'aide d'approches multidimensionnelles (schémas en étoile, en flocon).
• Mettre en œuvre des processus d'intégration de données (ETL) à partir de sources hétérogènes.
• Interroger et analyser des données à l'aide du SQL analytique.
• Concevoir et exploiter des cubes OLAP pour l'analyse multidimensionnelle.
• Produire des tableaux de bord et des indicateurs d'aide à la décision.
• Évaluer la qualité, la cohérence et la pertinence des données utilisées dans un système décisionnel.
• Utiliser au moins un outil de la Business Intelligence avec un cas pratique.