Deep Learning

Ce cours a pour but de présenter les concepts reliés à l’apprentissage profond et de leur utilisation dans le cadre de l’apprentissage supervisé et des réseau de neurones ou de l’apprentissage par renforcement. Ainsi, on présentera le fonctionnement des réseaux de neurones (séquentiels, convolutionnels, récurrent (LSTM)). Ces concepts seront approfondis dans le cas de l’apprentissage profond. On étudiera aussi l’apprentissage par renforcement et notamment le Deep Reinforcement Learning.

Comprendre et savoir utiliser les réseaux de Neurones. Comprendre les enjeux liés à l’apprentissage profond notamment dans les réseaux de neurones et l’apprentissage par renforcement et savoir comment les intégrer pour faciliter l’apprentissage.

A l’issu de ce cours l’apprenant sera familier du maniement des réseaux de Neurones, de l’apprentissage par renforcement et de l’apprentissage par renforcement profond

Modalités : Mixte : CC + CT
SESSION 1 :
Contrôle Continu
• Type : Écrit, QCM, Oral
• Durée : 2h00
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.

Contrôle Terminal
• Type : Écrit
• Durée : 2h00
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.

Régime Dérogatoire
• Type : Écrit
• Durée : 2h00
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.

SESSION 2 :
• Type : Écrit
• Durée : 2h00
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.

Utilisation de l'intelligence artificielle :
L’utilisation de l’Intelligence Artificielle est interdite lors des évaluations.

Algorithmique L3, bases de l'IA, les bases du Machine Learning

• Apprentissage des notions à l’oeuvre dans l’apprentissage profond, dans les réseaux de neurones et dans l’apprentissage par renforcement profond