• Niveau d'étude

    BAC +5

  • ECTS

    1,5 crédits

  • Composante

    Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique

  • Volume horaire

    12h

  • Période de l'année

    Enseignement neuvième semestre

Description

Ce cours est entièrement pratique et porte sur l’analyse avancée des données. L'enseignement est organisé selon une approche orientée projet, de l’analyse d’un jeu de données réelles jusqu’au rapport automatisé. Le cours introduit le logiciel R et l’environnement RStudio, ainsi que des outils récents : Rmarkdown pour l'analyse reproductible, la manipulation et la programmation via dplyr et ggplot2.

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Objectifs

L’objectif est que les étudiants soient capables d’effectuer une analyse descriptive des données : manipuler et extraire l’information existante et pertinente contenue dans le jeux de données, les illustrer à partir de résumés quantitatifs et de graphiques, et les interpréter.

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Évaluation

Modalités : CC
SESSION 1 :
Contrôle Continu
• Type : Écrit, QCM, Oral
• Durée : 2h00
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.

Régime Dérogatoire
• Type : Écrit
• Durée : 2h00
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.

SESSION 2 :
• Type : Écrit
• Durée : 2h00
• Précisions : Une durée indicative de 2h00, susceptible d’être ajustée en fonction des contraintes pédagogiques, matérielles ou logistiques, dans le respect des M3C applicables.

Utilisation de l'intelligence artificielle :
L’utilisation de l’Intelligence Artificielle est interdite lors des évaluations.

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Heures d'enseignement

  • TDTD12h

Compétences visées

  • Manipulation, nettoyage, visualisation et mesures quantitatives adaptées d’un jeux de données réels.
  • Etre capable d’identifier des questions concrètes.
  • Réalisation de rapports automatisés avec R Markdown.
  • Apprendre le logiciel R et ses récentes extensions (dplyr, ggplot2, etc … ).
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