Analyse des données quantitatives et qualitatives

A travers une approche pragmatique (quand et pourquoi appliquer une analyse plutôt qu’une autre ? Comment présenter les résultats ? Que tirer des analyses en termes de décisions ?) et appliquée (travail sur machine avec Jamovi et Excel ; données « réelles »), seront présentées les principales techniques d’analyse de données. Nous reviendrons également sur les principes de la méthode expérimentale et son application dans le cadre de recherches-actions ou de recherches à visée applicative.

Ce cours a pour objectif d’initier les étudiants à une approche pragmatique de l’analyse de données et de la méthode expérimentale, afin qu’ils sachent sélectionner les analyses pertinentes, tester leurs hypothèses et interpréter leurs résultats dans des contextes de recherche appliquée.

Session 1 : Devoir sur table. Ecrit - rédaction - durée 3 heures

Session 2 : Devoir sur table. Ecrit - rédaction - durée 3 heures

Dérogatoire : Devoir sur table. Ecrit - rédaction - durée 3 heures

Répartition de la note finale : 100%TD

Connaissances de base en statistique descriptive et inférentielle, en méthodologie expérimentale et en lecture de résultats quantitatifs. Une familiarité minimale avec l’usage d’outils informatiques de traitement de données est souhaitée (Jamovi).

Identifier et choisir les analyses statistiques adaptées à une problématique de recherche ou d’intervention; Tester des hypothèses à l’aide d’outils statistiques appropriés; Interpréter et communiquer des résultats de manière rigoureuse; Comprendre et appliquer les principes de la méthode expérimentale; Utiliser des logiciels d’analyse de données (e.g., Jamovi, G*Power) sur des données réelles; Développer une démarche critique vis-à-vis des résultats et des méthodes quantitatives.

Boudesseul, J. (2026). De Bagdad à Cambridge : Voyage à travers l’analyse de données. Presses universitaires de Paris Nanterre.
Howell, D., Bestgen, Y., Yzerbyt, V., & Rogier, M. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines.
Judd, C. M., McClelland, G. H., Ryan, C. S., Muller, D., & Yzerbyt, V. (2018). Analyse des données: une approche par comparaison de modèles. De Boeck Superieur.

Supports de cours (diaporamas), exercices appliqués de statistiques, jeux de données réels ou simulés, utilisation de logiciels d’analyse de données (notamment Jamovi et G*Power), ressources en ligne (tutoriels, vidéos), ainsi que références bibliographiques en méthodologie et analyse de données.