Sociologie du numériques, sciences computationnelles

Ce cours propose aux étudiants de comprendre et d’analyser les logiques de classement, de recommandation et de captation des données, ainsi que leurs effets sociaux, politiques et culturels. Il aide à penser d’autre part les transformations de la sociologie empirique, notamment en matière de collecte et de traitement des données en contexte numérique.

Prioritairement, former des étudiants capables de penser de façon critique les transformations du numérique et ses enjeux contemporains.

Secondairement, sensibiliser les étudiants à des carrières qui croisent SHS et métiers du web (data analyst, digital analyst/CRO, data scientist, etc.).

Session 1 CC+CT :

Examen écrit en séance 12, en salle.

Session 2 :

Oral sur des éléments du cours.

Aucun

-          Barats, Christine (dir.), Manuel d’analyse du web, Paris, Armand Colin, coll. « I.COM », 2017.

-          Bastin, Gilles et Paola Tubaro, « Le moment big data des sciences sociales », Revue française de sociologie, vol. 59, n^o 3, 2018, p. 375-394.

-          Beuscart, Jean-Samuel, Éric Dagiral et Sylvain Parasie, Sociologie d’internet, Paris, Armand Colin, coll. « Cursus », 2^e édition, 2019.

-          Cointet, Jean-Philippe et Sylvain Parasie, « Ce que le big data fait à l’analyse sociologique des textes. Un panorama critique des recherches contemporaines », Revue française de sociologie, vol. 59, n^o 3, 2018, p. 533-557.

Jouët, Josiane, « Des usages de la télématique aux Internet Studies », dans Julie Denouël et Fabien Granjon (dir.), Communiquer à l’ère numérique. Regards croisés sur la sociologie des usages, Paris, Presses des Mines, coll. « Sciences sociales », 2011, p. 45-90.

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