Analyse de données

Cet enseignement s’inscrit dans la continuité de l’enseignement de Méthodologie de la recherche du premier semestre, en se centrant sur le traitement, l’analyse et l’interprétation des données issues de dispositifs de recherche. Il vise à accompagner les étudiant·e·s dans la mise en œuvre opérationnelle de la démarche scientifique, en prolongeant le travail engagé sur la formulation des hypothèses vers leur test empirique et leur modélisation. L’enseignement propose une approche intégrative des méthodes d’analyse de données, en mettant en évidence les principes communs qui sous-tendent les principales techniques statistiques. Plutôt que d’aborder les analyses de manière cloisonnée, il s’agit de montrer en quoi elles peuvent être comprises comme des cas particuliers de l’analyse de régression. Une attention particulière est portée à la compréhension des liens entre hypothèses, structure des données et choix des analyses, ainsi qu’à l’interprétation des résultats dans une perspective critique. Les étudiants sont amenés à manipuler des données issues de situations réelles, à expliciter leurs choix analytiques et à en discuter les avantages et limites, en tenant compte des enjeux de validité, de robustesse et de reproductibilité.

Cet enseignement vise à approfondir la compréhension des principes de l’analyse de données, en mettant en évidence les liens entre les différentes méthodes statistiques à partir du cadre de l’analyse de régression. Il a pour objectif de familiariser les étudiants avec les principales étapes du traitement des données, depuis leur structuration jusqu’à leur analyse et leur interprétation, ainsi qu’avec les conditions de validité des inférences produites. L’enseignement vise également à développer une compréhension critique des outils statistiques, en interrogeant leurs hypothèses, leurs limites et leurs usages dans le cadre de la recherche en STAPS

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REGIME STANDARD / DEROGATOIRE

·         Evaluation terminale (semaine d’examens)

Devoir sur table. Durée 1h30 (hors tiers temps)

---------------- SESSION 2 ----------------

REGIME STANDARD / DEROGATOIRE

Devoir sur table. Durée 1h30 (hors tiers temps)

Cet enseignement s’appuie sur les connaissances acquises dans l’enseignement Méthodologie de la recherche du semestre précédent.

Mobiliser de manière pertinente des méthodes d’analyse de données en adéquation avec les hypothèses formulées dans le cadre du mémoire, en assurant la cohérence entre la nature des données, les analyses statistiques mobilisées et les inférences produites, tout en étant capable d’expliciter les choix analytiques réalisés dans un cadre d’analyse unifié. Cette compétence suppose une capacité à structurer et préparer des données, à mettre en œuvre des analyses statistiques adaptées (en les replaçant dans le cadre général de l’analyse de régression), et à interpréter les résultats de manière critique en tenant compte de leurs limites, de leurs conditions de validité et de leurs implications.

·         Field, A., Verger, N. B., Brown, N. J. L., Leys, C., & Iles, J. (2022). L’aventure des statistiques en sciences humaines. De Boeck Supérieur. https://shs-cairn-info.faraway.parisnanterre.fr/l-aventure-des-statistiques-en-sciences-humaines--9782807336216

La version électronique du manuel est accessible gratuitement depuis le site web de la Bibliothèque Universitaire https://bu.parisnanterre.fr/. L’espace cours de l’enseignement sur la plate-forme Cours En Ligne contient également de nombreuses ressources.