Domaine : Arts, Lettres, Langues

Type de diplôme : Master LMD

Traitement automatique des langues [Master]

Traitement automatique des langues
  • Traitement automatique des langues
  • ingénierie linguistique
  • linguistique computationnelle
  • informatique
    • traduction automatique
    • recherche d'information
    • veille
    • LGC : miltilinguisme
    • interculturalté ; linguistique contrastive et comparée

  • ECTS

    120 crédits

  • Durée

    2 ans

  • Composante

    Philo, Info-Comm, Langages, Littératures & Arts du spectacle

  • Langue(s) d'enseignement

    Français, Anglais

Présentation

Le master Traitement Automatique des Langues (TAL) forme aux technologies, modèles et enjeux actuels du traitement automatique des langues et de l'intelligence artificielle. Proposé en co-habilitation avec l’Université Paris Sorbonne Nouvelle et l’Inalco, ce master offre une formation pluridisciplinaire de haut niveau, à l’interface des sciences humaines et des sciences du numérique. Son objectif est de donner à des étudiants issus aussi bien de cursus en sciences humaines et sociales (sciences du langage, lettres, langues, …) que de cursus scientifiques (informatique, mathématiques, sciences de l’ingénieur, …) des bases solides pour s’orienter vers les métiers du TAL, de l’ingénierie linguistique et de l’intelligence artificielle, ou pour poursuivre en recherche et développement dans ces domaines. Le M1 est commun aux trois établissements (Paris Nanterre, Sorbonne Nouvelle et Inalco) avec des enseignements dispensés sur chacun des campus. Le M2 propose deux itinéraires : un itinéraire Professionnel, avec la possibilité de suivre la formation en alternance, et un itinéraire Recherche & Développement, permettant aux étudiants de construire un parcours personnalisé grâce à des cours au choix proposés dans les trois établissements partenaires.

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Les + de la formation

Le master Traitement Automatique des Langues (TAL) forme aux technologies, modèles et enjeux actuels du traitement automatique des langues et de l'intelligence artificielle. Proposé en co-habilitation avec l’Université Paris Sorbonne Nouvelle et l’Inalco, il offre une formation pluridisciplinaire unique, adossée à la recherche. Le master s’adresse à des étudiants issus des sciences humaines (langues, lettres, sciences du langage, …) comme des disciplines scientifiques (informatique, mathématiques, ingénierie, …). La première année est commune aux trois établissements partenaires. En M2, deux itinéraires sont proposés : un parcours Professionnel avec alternance possible, et un parcours Recherche & Développement avec des cours au choix dans les trois établissements. 

Les diplômés accèdent à des métiers variés : ingénieur TAL, data scientist spécialisé en langue, chef de projet linguistique, expert en technologies du langage,  chercheur en TAL, ...

 

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Organisation

Contrôle des connaissances

Contrôle continu : examens sur table, devoirs à la maison, projets en groupe.

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Ouvert en alternance

Type de contrat

Contrat de professionnalisation, Contrat d'apprentissage

En M2, de septembre à février : 3 jours par semaine à l'université, 2 jours en entreprise.

A partir de la mi-février : temps complet en entreprise.

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Stages

Stage

Obligatoire

Durée du stage

3 à 6 mois

Stage à l'étranger

Facultatif

Durée du stage à l'étranger

3 à 6 mois

Le stage obligatoire a lieu au cours du second semestre de M2 (janvier-septembre) dans un des domaines du TAL (en entreprise ou en laboratoire de recherche).

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Programme

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Traitement automatique des langues

Le master Traitement Automatique des Langues (TAL) forme aux technologies, modèles et enjeux actuels du traitement automatique des langues et de l'intelligence artificielle. Proposé en co-habilitation avec l’Université Paris Sorbonne Nouvelle et l’Inalco, ce master offre une formation pluridisciplinaire de haut niveau, à l’interface des sciences humaines et des sciences du numérique. Son objectif est de donner à des étudiants issus aussi bien de cursus en sciences humaines et sociales (sciences du langage, lettres, langues, …) que de cursus scientifiques (informatique, mathématiques, sciences de l’ingénieur, …) des bases solides pour s’orienter vers les métiers du TAL, de l’ingénierie linguistique et de l’intelligence artificielle, ou pour poursuivre en recherche et développement dans ces domaines. Le M1 est commun aux trois établissements (Paris Nanterre, Sorbonne Nouvelle et Inalco) avec des enseignements dispensés sur chacun des campus.

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Admission

Conditions d'admission

Mentions de Licences conseillées :

Sciences du langage.

Information-communication.

Humanités.

Langues étrangères appliquées.

Lettres, langues.

Informatique.

Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales

Sciences de l'ingénieur

Les candidats titulaires d’autres diplômes pourront également candidater (procédure de validation des acquis académiques ou des études antérieures, notamment).

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Pré-requis et critères de recrutement

En matière d’expériences professionnelles, le recrutement se fondera sur la prise en compte des éléments suivants :

  • une formation initiale en sciences humaines, langues ou lettres montrant un intérêt pour l’informatique, les mathématiques ou le TAL

ou

  • une formation initiale en informatique ou mathématique montrant un intérêt pour les sciences humaines, la linguistique, les langues ou le TAL.
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Et après

Poursuite d'études

Possibilité de faire une thèse de doctorat en TAL.

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Passerelles et réorientation

Possibilité de réorientation dans un master de Sciences du langage (notamment le master FLDL - Fonctionnements linguistiques et dysfonctionnements langagiers - de Paris Nanterre) ou dans un master d'Information et Communication (notamment le master DEFI - Documents électroniques et flux d'information - de Paris Nanterre).

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Insertion professionnelle

Pour l’itinéraire LGC : le secteur du TAL comprend aussi bien les grands acteurs du web et du logiciel, qu’un grand nombre de PME qui développent des outils personnalisés pour les entreprises et les particuliers.

Métiers :

ingénieur linguiste (établissement privé ou public ou projets internationaux) // chercheur (établissement public ou secteur R&D) // enseignant-chercheur (après une thèse) // informaticien spécialisé dans le traitement des langues // gestionnaire de ressources textuelles (bases de données) // veilleur (scientifique, économique, stratégique, technologique) par analyse de documents textuels // développeur de ressources linguistiques (ontologies, mémoires de traduction, dictionnaires, treebanks) // développeur d’outils d’aide aux handicapés

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