ECTS
120 crédits
Durée
2 ans
Composante
Philo, Info-Comm, Langages, Littératures & Arts du spectacle
Présentation
Organisation
Ouvert en alternance
Type de contrat | Contrat d'apprentissage, Contrat de professionnalisation |
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Programme
Sélectionnez un programme
M1 Traitement automatique des langues (TAL)
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
21 créditsUE TAL et ingénierie linguistique 1
15 créditsLangages réguliers
3 crédits26hModélisation linguistique pour l'analyse automatique des textes
3 crédits24hPhonétique et synthèse de la parole
3 crédits24hGestion informatique du multilinguisme
3 crédits19,5hProgrammation et projet encadré 1
3 crédits36h
UE Document numérique et informatique 1
6 créditsBases de données pour linguistes
3 crédits24hProgrammation et algorithmique 1
3 crédits24h
UE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
9 créditsUE Linguistique 1
9 créditsMachine creativity and text generation
3 crédits24hCorpus arborés et parsing
3 crédits24hLinguistique
3 crédits
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
21 créditsUE TAL et ingénierie linguistique 2
12 créditsStatistiques textuelles
3 crédits24hCorpus parallèles et comparables
3 crédits19,5hProgrammation et projet encadré 2
3 crédits36hOutils de traitement de corpus
3 crédits19,5h
UE Document numérique et informatique 2
9 créditsDocument structuré
3 crédits24hProgrammation et algorithmique 2
3 crédits24hEnrichissement de corpus
3 crédits24h
UE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
6 créditsUE Linguistique 2
6 créditsGrammaires formelles
3 crédits24hIntroduction à la fouille de textes
3 crédits24h
UE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsUE Langue
3 créditsLangue vivante
3 crédits24h
M2 Traitement automatique des langues
UE Maîtriser un domaine et ses méthodes
27 créditsUE Linguistique et informatique
27 créditsAu choix : 9 parmi 23
Modélisation des langues
3 crédits24hAnnotations sémantiques et applications en recherche d'information
3 crédits24hDe la modélisation au traitement automatique des données linguistiques
3 crédits24hIngénierie des connaissances
3 crédits24hLinguistique outillée et traitements statistiques avec R
3 crédits24hLangages du web sémantique
3 crédits24hApprentissage automatique
3 crédits24hBase de données et Web
3 crédits24hDocument structuré et écriture numérique
3 crédits24hSémantique computationnelle
3 crédits24hExpérimentation et modalisation dans les humanités numériques
3 crédits24hSyntaxe neuronale
3 crédits24hSémantique des textes multilingues
3 crédits24hGenres, textes et usages
3 crédits24hLexicologie, terminologie, dictionnairique
3 crédits24hFouille de textes 2
3 crédits24hRéseau de neurones pour la reconnaissance de l’oral et applications linguistiques
3 crédits24hTraitements statistique de corpus
3 crédits24hVeille scientifique et stratégique
3 crédits24hGouvernance de l'information, qualité, archivage
3 crédits24hAnalyse de données et datavisulalisation
3 crédits24h
UE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
4,5 créditsUE Elargir ses connaissances/personnaliser son parcours
4,5 créditsAu choix : 1 parmi 3
Séminaire : TAL et linguistique de corpus
4,5 crédits24h
UE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsUE Développer ses compétences linguistiques
3 créditsAu choix : 1 parmi 2
Anglais
3 crédits24hAutre langue
3 crédits24h
UE S'investir pour son université et dans son projet professionnel
1,5 créditsUE La recherche à l'université
1,5 créditsActivité en lien avec le laboratoire /l’ED
1,5 crédits24h
UE Conduire un travail personnel mobilisant la recherche/l'expertise
21 créditsUE Projet
9 créditsAu choix : 1 parmi 2
Stage insertion
9 créditsProjet tuteuré
9 crédits
UE Stage-Mémoire
15 créditsAu choix : 1 parmi 2
Stage en entreprise (3 à 6 mois)
15 crédits24hMémoire
15 crédits
UE S'investir pour son université et dans son projet personnel
3 créditsUE Préparation à l'insertion professionnelle
3 créditsAu choix : 2 parmi 3
Méthodologie de la recherche
1,5 crédits24hGestion de projets
1,5 crédits24hConférences professionnelles
1,5 crédits24h
Admission
Conditions d'admission
Master 1 :
Le recrutement ne prévoit aucune épreuve écrite et/ou orale
Recrutement uniquement sur dossier pour tous (sans épreuve écrite et/ou orale)
Conformément à la délibération du CA, il est attendu des candidats qu’ils montrent l’adéquation de leur formation antérieure et de leur projet professionnel avec la formation visée.
| Mentions de Licences conseillées :
Sciences du langage.
Information-communication.
Humanités.
Langues étrangères appliquées.
Lettres, langues.
Informatique.
Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
Les candidats titulaires d’autres diplômes pourront également candidater (procédure de validation des acquis académiques ou des études antérieures, notamment).
| En matière d’acquis académiques, le recrutement se fondera sur la prise en compte des éléments suivants :
- une formation initiale en sciences humaines, langues ou lettres montrant un intérêt pour l’informatique, les mathématiques ou le TAL
ou
- -une formation initiale en informatique ou mathématique montrant un intérêt pour les sciences humaines, la linguistique, les langues ou le TAL
| En matière d’expériences professionnelles, le comité de recrutement attend des candidats les éléments suivants :
- stage impliquant l’utilisation d’outils de TAL
- projet impliquant de la programmation
| Est/sont également apprécié/e/s:
- des options TAL au cours des études
| Les pièces constitutives du dossier sont : Pièces communes aux candidatures de Master (détail sur http://masters.parisnanterre.fr)
Pièce(s) spécifique(s) supplémentaire(s) : SO
Master 2 :
Le recrutement ne prévoit aucune épreuve écrite et/ou orale
Recrutement uniquement sur dossier pour tous (sans épreuve écrite et/ou orale)
Conformément à la délibération du CA, il est attendu des candidats qu’ils montrent l’adéquation de leur formation antérieure et de leur projet professionnel avec la formation visée.
| Mentions de Masters conseillées :
Traitement automatique des langues
Sciences du langage.
Informatique
Humanités numériques.
Sciences cognitives
Information, communication
Mathématiques.
Mathématiques et applications.
Mathématiques appliquées, statistique.
Les candidats titulaires d’autres diplômes pourront également candidater (procédure de validation des acquis académiques ou des études antérieures, notamment)
| En matière d’acquis académiques, le recrutement se fondera sur la prise en compte des éléments suivants :
Une solide maîtrise des deux matières Linguistique et Informatique est requise. Une connaissance approfondie en Statistiques est un plus.
| En matière d’expériences professionnelles, le comité de recrutement attend des candidats les éléments suivants :
Expérience souhaitée dans la conduite d’un projet individuel (ou stage) en Traitement Automatique des Langues
| Est/sont également apprécié/e/s: ---------------------
| Les pièces constitutives du dossier sont : Pièces communes aux candidatures de Master (détail sur http://masters.parisnanterre.fr
Pièce(s) spécifique(s) supplémentaire(s) :SO