Niveau d'étude
BAC +5
ECTS
3 crédits
Composante
Sciences économiques, gestion, mathématiques et informatique
Volume horaire
21h
Période de l'année
Enseignement neuvième semestre
Description
Préambule : si, pour tenir compte de la situation sanitaire, des restrictions ou des contraintes sont imposées à l'Université Paris Nanterre ou à l'UFR SEGMI, tout ou partie des épreuves, contrôles de connaissances et examens terminaux de la session 1 et de la session 2, ainsi que des sessions de rattrapages, pourront se dérouler en mode distancié.
Ce cours d'économétrie est spécifiquement orienté sur les outils économétriques de la finance de marché. Il accorde une grande importance à l'analyse de la volatilité sur les marchés et aborde la question de l'exploitation des données haute-fréquence.
Plan de cours :
• Faits stylisés
• Efficience des marchés
• Les modèles GARCH
• Des GARCH au temps continu
• Volatilité spot et intégrée
• Les modèles en temps continu
• Les mesures robustes de volatilité
• Les modèles multivariées
• Application : choix de portefeuille
• Application : Options et volatilité
Objectifs
Le cours a pour objectif d'apporter aux étudiants des outils économétriques récents et approfondis pour l'analyse des marchés financiers et plus particulièrement l'analyse du risque vu par le prisme de la volatilité.
Évaluation
Session 1 : évaluation écrite.
Session 2 : écrit, oral ou dossier
Heures d'enseignement
- Econométrie financière et mesures de risquesCM21h
Pré-requis obligatoires
Pré-requis : Le cours exige un niveau M1 en probabilités, statistiques, économétrie des séries-temporelles
Contrôle des connaissances
Evaluation écrite.
Prise en compte de la situation sanitaire : se référer à la disposition générale figurant en préambule des fiches de cours du présent document.
Compétences visées
Maîtriser les fondamentaux en modélisation de la volatilité, économétrie haute-fréquence, processus stochastique en temps continu
Bibliographie
- Handbook of Volatility Models and Their Applications. L. Bauwens, C. Hafner, S. Laurent (ISBN : 9780470872512)
- High-Frequency Financial Econometrics. Y. Aït-Sahalia, J. Jacod (ISBN-13: 978-0691161433)
Ressources pédagogiques
Classe interactive